طراحی مدلی فرا ابتکاری برای پیش بینی مصرف گاز طبیعی در صنایع ایران
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 105
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IIESHRM-16-63_012
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1403
چکیده مقاله:
بهمنظور کنترل عرضه و تقاضای انرژی و برنامه ریزی صحیح در هدایت مصرف، میزان مصرف گاز ماهانه صنایع کشور با شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در این پژوهش برای سال ۱۴۰۲ موردبررسی قرار گرفت. اطلاعات جمعیت کشور، شاخص بهای تولیدکننده صنعت، تولید ناخالص داخلی به قیمت ثابت ۹۰ و مصرف گاز صنایع کشور بهعنوان متغیرهای تاثیرگذار بررسی شدند. نتایج نشان داد بهترین شبکه عصبی مصنوعی ترکیب شده با الگوریتم ژنتیک، شبکه ای با نرخ جهش ۵/۰، نرخ تقاطع ۵/۰، تعداد تکرار ۱۵۰ و اندازه جمعیت اولیه ۱۵۰ است. ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک نشان داد که در فصل بهار درمجموع ۷/۲۹۵۷ میلیون بشکه معادل نفت خام، در تابستان این رقم به ۶/۳۵۰۲، در پاییز ۹/۴۳۲۹ و در زمستان با رشد ۱۵/۸ درصدی به ۴۶۸۳ میلیون بشکه معادل نفت خام خواهد رسید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بختیار رازانی
PhD student in Oil and Gas Economics, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran
رویا سیفی پور
Assistant Professor, Department of Economics, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran
ابراهیم عباسی
Assistant Professor, Department of Economics, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran
بیژن باصری
Assistant Professor, Department of Economics, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
