هوش مصنوعی و ارزیابی یادگیری: تحلیل داده ها برای بهبود عملکرد دانش آموزان

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 276

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PJLCO01_2937

تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1403

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار نوین در حوزه آموزش، به طور فزاینده ای در ارزیابی یادگیری و تحلیل داده ها مورد استفاده قرار می گیرد. این مقاله به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود عملکرد دانش آموزان از طریق تحلیل داده های آموزشی می پردازد. با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های یادگیری ماشین، می توان الگوهای رفتاری و عملکردی دانش آموزان را شناسایی و تحلیل کرد. این تحلیل ها به معلمان کمک می کند تا روش های تدریس خود را بهینه سازی کرده و به نیازهای خاص هر دانش آموز پاسخ دهند. همچنین، هوش مصنوعی می تواند به دانش آموزان این امکان را بدهد که با شناخت بهتر از نقاط قوت و ضعف خود، فرآیند یادگیری خود را بهبود بخشند. در نهایت، این مقاله به بررسی چالش ها و فرصت های موجود در استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی یادگیری می پردازد و راهکارهایی برای بهبود کیفیت آموزش ارائه می دهد.

نویسندگان

حسن نریمانی

کارشناسی آموزش ابتدایی

سیده فاطمه فرجی

کارشناسی آموزش ابتدایی

مهدی نریمانی

کارشناسی مشاوره

محمد رضا محمد نژاد

کارشناسی آموزش ابتدایی