Optimal Administration Strategy for Design of Multi-drug Chemotherapy in Colon Cancer
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 38، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 176
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-38-4_012
تاریخ نمایه سازی: 21 آذر 1403
چکیده مقاله:
In this paper, the effects of administration strategies on the design of multi-drug chemotherapy treatments were studied. Two separate approaches were suggested, such that in the first one, drugs are administered sequentially, and on the second approach, simultaneous injection of drugs was suggested. A multi-drug two-compartment pharmacokinetic model and a multi-drug cell- cycle nonspecific tumor growth model are expanded to investigate how the tumor behaves when applying the simultaneous strategy. The chemotherapy design is structured as a nonlinear optimization problem, aiming to maximize the treatment’s effectiveness and minimize the quantity of cancerous cells remaining after the completion of the therapy. By developing an optimal control problem and employing a genetic algorithm to solve it, the most appropriate drug regimens are determined. This study seeks to determine whether or not the way of drugs administration may affect the treatment outcome. The simulation results are reported for several scenarios. To verify the robustness of the resultant findings, various virtual patients with uncertainty in the model’s parameters were also evaluated. The obtained results showed that simultaneous administration strategy can provide better results.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
P. Qods
Department of Industrial Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
J. Arkat
Department of Industrial Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
Y. Batmani
Department of Electrical Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :