تحلیل بیز مقداری مدل رگرسیون فضایی چوله بر اساس زیر رده منعطفی از توزیع چوله نرمال بسته

مدل های رگرسیون فضایی برای تحلیل پاسخ های کمی فضایی براساس روابط خطی و غیرخطی با متغیرهای توضیحی به کار گرفته می شوند. معمولا  همبستگی فضایی پاسخ ها با یک میدان تصادفی گاوسی بر اساس توزیع نرمال چند متغیره مدل می شوند. اما در عمل با پاسخ های چوله ای مواجه می شویم که برای تحلیل آن ها از خانواده توزیع های چوله نرمال استفاده می شود. توزیع چوله نرمال بسته یکی از خانواده های گرده توزیع چوله نرمال است که  خواص  مشابه توزیع نرمال دارد.   در این مقاله تحلیل بیز سلسله مراتبی این مدل ها براساس یک زیر رده منعطف از توزیع چوله نرمال بسته ارائه می گردد.  به دلیل زمان بر بودن محاسبات  روش های مونت کارلویی در تحلیل بیز سلسله مراتبی از  رهیافت بیز مقداری برای تقریب توزیع پسین استفاده می شود. سپس مدل پیشنهادی روی داده های  واقعی زمین لرزه ای کشور ایران پیاده سازی و مورد تحلیل قرار می گیرد

کلیدواژه ها:

Hierarchical Bayesian approach ، Optimal variational distribution ، Variogram ، Spatial data. ، رهیافت بیزی سلسله مراتبی ، توزیع مقداری بهینه ، هم تغییرنگار ، داده های فضایی