Design Methodology of a Novel Comminution Machine
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 153
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-11-1_012
تاریخ نمایه سازی: 21 آذر 1403
چکیده مقاله:
This paper outlines the conceptual and numerical design process of a comminution equipment centered on particle breakdown through impact. The process is divided into four stages, starting with the generation of device concepts achieved by developing a needs matrix for an optimal machine. Subsequently, in the second stage, various equipment shape proposals were introduced and tested, with the selection of an optimal proposal determined through performance comparisons. For comparison purposes, simulations utilizing the discrete element method (DEM) were conducted, considering analyses of accumulated power from collisions and particle breakage. Once the optimized prototype was identified, a breakage simulation was conducted to measure the device's reduction ratio. In the third stage, the machine elements of the device were calculated. Finally, in the fourth stage, a series of simulations utilizing the finite element method (FEM) were carried out to perform structural and modal analyses of the final design. The evaluated variables identified in the simulations played a crucial role in optimizing the design, ultimately resulting in a device with a reduction ratio of ۱:۱۹.۸ for limestone.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R.M.R. Panduro
Faculty of Mechanical Engineering, National University of Engineering, Av. Túpac Amaru ۲۱۰, Lima, ۱۵۳۳۳, Perú
A. Córdova
Faculty of Mechanical Engineering, National University of Engineering, Av. Túpac Amaru ۲۱۰, Lima, ۱۵۳۳۳, Perú
J.L. Mantari
Department of Mechanical Engineering, Universidad de Ingeniería y Tecnología - UTEC, Jr. Medrano Silva ۱۶۵, Barranco, Lima, Peru
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :