کاربرد هوش مصنوعی در سیستم نگهداری و تعمیرات جهت مدیریت نت هوشمند به منظور توسعه و تکمیل در خطوط مترو
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 148
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECCONF07_095
تاریخ نمایه سازی: 21 آذر 1403
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر به منظور بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سیستم نگهداری و تعمیرات جهت مدیریت نت هوشمند به منظور توسعه و تکمیل در خطوط مترو می باشد، در راستای هدف از روش توصیفی – تحلیلی بهره گرفته شده است، فناوری های تجزیه و تحلیل داده ها، کشف دانش و هوش مصنوعی به سرعت در سال های گذشته توسعه یافته و بازیگران اصلی برای دهه آینده هستند. استقرار و به کارگیری دانش جدید به همان اندازه مهم و چالش بزرگی در پیاده سازی تعمیرات و نگهداری هوشمند است. تعمیرات و نگهداری هوشمند در صنعت مترو به مفهوم دیجیتالی شدن می باشد. راه حل های ممکن برای این منظور شامل بهینه سازی فرآیندهای نگهداری موجود، کاهش هزینه های چرخه عمر با استفاده کارآمد از دارایی های موجود و پیاده سازی مدل ها و خدمات جدید کسب و کار است. در دسترس بودن و استفاده از داده ها از منابع مختلف عوامل تعیین کننده موفقیت هستند. زیرساخت برای ایجاد و مدیریت حجم زیادی از داده ها مورد نیاز است. نتایج بیانگر این است که سیستم های تعمیر و نگهداری از رفتار واکنشی پس از خرابی قطعه یا چرخه های دقیق مبتنی بر زمان به سمت تعمیر و نگهداری پیشگیرانه توسعه می یابند. سیستم های راه آهن متفاوت هستند و تعمیر و نگهداری هوشمند را می توان به روش های مختلفی مورد بررسی قرار داد، اما نتایج اولیه را می توان سریع و بدون تلاش زیاد به دست آورد. یک رویکرد ساختاریافته می تواند به صرفه جویی در منابع و جلوگیری از اشتباهات کمک کند، که تاثیر طولانی مدت کسب و کار دارند. از آنجایی که این موضوع مبتکرانه است، هنوز چالش هایی وجود دارد و با پیاده سازی سیستم های جدید برای موارد استفاده جدیدتر، چالش های جدیدی رخ خواهند داد. به طورکلی ، هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری قدرتمند می تواند در بهبود کارایی ، افزایش بهره وری و کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری تجهیزات صنعتی موثر باشد. همچنین ، به دلیل پیشرفت فناوری های مرتبط با هوش مصنوعی ، این فناوری در آینده بیشتر به کار گرفته خواهد شد. با توجه به رشد روزافزون فناوری های هوش مصنوعی و افزایش استفاده از آن در حوزه های مختلف صنعتی ، پیشنهاد می کنیم تحقیقات در حوزه استفاده از هوش مصنوعی در تعمیر و نگهداری صنعتی انجام پذیرد .
کلیدواژه ها:
استراتژی ، نگهداری و تعمیر ، تاسیسات سرمایشی و گرمایشی ، مترو ، تعمیرات و نگهداری هوشمند ، هوش مصنوعی ، توسعه و تکمیل خطوط مترو.
نویسندگان
عبدالله خورشیدی
لیسانس تاسیسات حرارتی برودتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، کارشناس تاسیسات مکانیکی سازمان حمل و نقل ریلی شهرداری شیراز- قطارشهری