استراتژی های نگهداری و تعمیر تاسیسات مترو مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور توسعه و تکمیل در خطوط آن

هدف پژوهش حاضر به منظور بررسی استراتژی های نگهداری و تعمیر تاسیسات مترو مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور توسعه و تکمیل در خطوط آن می باشد، در راستای هدف از روش توصیفی – تحلیلی بهره گرفته شده است، فناوری های تجزیه و تحلیل داده ها، کشف دانش و هوش مصنوعی به سرعت در سال های گذشته توسعه یافته و بازیگران اصلی برای دهه آینده هستند. استقرار و به کارگیری دانش جدید به همان اندازه مهم و چالش بزرگی در پیاده سازی تعمیرات و نگهداری هوشمند است. تعمیرات و نگهداری هوشمند در صنعت مترو به مفهوم دیجیتالی شدن می باشد. استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه تعمیرات و نگهداری بر مزایای بسیار، دارای معایبی نیز می باشد. بنابراین امروزه هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفت های چشمگیر در علم کامپیوتر، در حوزه های مختلفی ازجمله نگهداری و تعمیر تجهیزات صنعتی کاربرد دارد. با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی، ماشین بردارهای پشتیبان و سیستم های خودکار، می توان تعمیر و نگهداری تجهیزات صنعتی را به صورت دقیقتر و کارآمدتری انجام داد. از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در نگهداری و تعمیر می توان به تشخیص و پیش بینی خرابی تجهیزات، توسعه سیستم های هوشمند تعمیر و نگهداری صنعت قطار شهری علی الخصوص نگهداری و تعمیرات تاسیسات آن، کاهش زمان خرابی و همچنین افزایش بهره وری و کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری اشاره نمود. نتایج بیانگر این است که استراتژی های نگهداری و تعمیر تاسیسات مترو مبتنی بر هوش مصنوعی از رفتار واکنشی پس از خرابی قطعه یا چرخه های دقیق مبتنی بر زمان به سمت تعمیر و نگهداری پیشگیرانه توسعه می یابند.

کلیدواژه ها:

استراتژی ، نگهداری و تعمیر ، تاسیسات سرمایشی و گرمایشی ، مترو ، تعمیرات و نگهداری هوشمند ، هوش مصنوعی ، توسعه و تکمیل خطوط مترو.