رویکرد هوش مصنوعی در پیشگیری از جرم و چالش های پیش روی آن

تحولات فناوری در دهه های اخیر، هوش مصنوعی را به یکی از ابزارهای اصلی پیشگیری از جرم و ارتقای امنیت عمومی تبدیل کرده است. از تحلیل داده های کلان برای پیش بینی جرایم گرفته تا استفاده از سیستم های نظارتی هوشمند، هوش مصنوعی توانسته است با شناسایی الگوهای رفتاری مشکوک، تاثیر قابل توجهی بر کاهش نرخ وقوع جرم داشته باشد. مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه شامل سیستم های پیش بینی وقوع جرم، تحلیل رفتار مجرمانه در فضای مجازی، و بهبود عملکرد نیروهای انتظامی است. با وجود این مزایا، استفاده از هوش مصنوعی چالش های متعددی را نیز به همراه دارد. نقض حریم خصوصی شهروندان، تبعیض نژادی و جنسیتی در الگوریتم ها، مسائل حقوقی مرتبط با مسئولیت پذیری در تصمیم گیری های نادرست، و تهدیدات امنیتی در صورت هک یا سوءاستفاده از این سیستم ها از مهم ترین موانع پیش رو هستند. این مقاله به بررسی جامع تاثیر هوش مصنوعی در پیشگیری از جرم، تحلیل چالش های اخلاقی و حقوقی آن، و ارائه راهکارهایی برای بهبود و توسعه استفاده از این فناوری در این حوزه می پردازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیشگیری از جرم ، تحلیل داده های کلان ، سیستم های پیش بینی ، چالش های حقوقی ، حریم خصوصی ، تبعیض الگوریتمی ، امنیت عمومی