تخمین ذخیره کانسارهای مس پورفیری با استفاده از مدل های عدم قطعیت در مرز واحدهای سنگ شناسی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANM-8-15_006
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1403
چکیده مقاله:
مدلسازی زمین شناسی یکی از مراحل اساسی و مقدم بر تخمین عیار در یک کانسار است که شامل تقسیم بندی قطعی کانسار به زیر بخش های کوچک تر تحت عنوان واحد های زمین شناسی است. اگر چه این تقسیم بندی باعث ارائه رفتار بهتر از تغییرپذیری عیار در فضا می شود، اما امکان ارائه مدل های عدم قطعیت که مورد نیاز طبقه بندی منابع و ذخائر معدنی بر اساس استانداردهای جهانی نظیر JORC است را در مرز این واحدهای زمین شناسی ندارد. این مقاله روشی را ارائه می نماید که با استفاده از آن می توان عدم قطعیت زمین شناسی را در ارزیابی منابع و ذخائر معدنی لحاظ نمود. کارآیی روش در یک مطالعه موردی در یک معدن مس پورفیری در شیلی ارائه گردیده است. در ابتدا شبیه سازی زمین آماری برای به دست آوردن توصیف احتمالاتی سه نوع واحد سنگ شناسی در این کانسار (گرانودیودیت، تورمالین برشی و دیگر برشیها) استفاده شده است. سپس تحقق های شرطی به منظور تعیین عدم قطعیت عیار در کانسار به کار گرفته شده اند. مدل ذخیره معدنی در نهایت با استفاده از وزن دار کردن شبیه سازی عیار مس بوسیله احتمال رخداد واحدهای سنگ شناسی مختلف ارائه گردیده است. مدل ارائه شده، امکان تولید یک مدل عیاری را فراهم نموده است که دارای عدم قطعیت واحدهای سنگ شناسی با اجتناب از مدل های مصنوعی ناشی از فرضیه های مرزی قطعی بین مناطق پرعیار و کم عیار در نزدیکی مرزهای سنگ شناسی است.
کلیدواژه ها:
شبیه سازی زمین آماری ، مدل های عدم قطعیت زمین شناسی ، احتمال رخداد زمین شناسی
نویسندگان
Hamid Kor
دانشکده نفت، ژئوفیزیک و معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
Nasser Madani
مرکز پیشرفته علوم معدنکاری(AMTC) ، دانشگاه شیلی، سانتیاگو، شیلی
Allahyar Khojamli
دانشکده نفت ژئوفیزیک و معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :