تصویرسازی لرزه ای ساختارهای پیچیده با استفاده از تهیه مدل سرعت به روش توموگرافی شبکه ای هیبریدی

حضور لایه های پرسرعت معمولا مهم ترین عامل ایجاد تباین سرعت بالا در ساختارهای پیچیده است. استفاده از مزایای هر دو روش توموگرافی شبکه ای و لایه ای در ساخت مدل سرعت می تواند بر بخشی از مشکلات تصویر سازی لرزه ای در این گونه ساختارها فائق آید. بنابراین روش های هیبریدی به منظور افزایش صحت مدل سرعت معرفی شدند. در این پژوهش با تغییر استراتژی روش هیبریدی، اثر تباین بالای مدل سرعت در به روز رسانی مدل و به دنبال آن تصویرسازی عمقی کاهش داده شد. در ابتدا مدل سرعت ساده به روش توموگرافی تهیه شده و محدوده با تباین بالای سرعت مشخص می شود. سپس محدوده آنومالی سرعت به عنوان محدوده سخت با مرزهای سخت انتخاب شده و سایر قسمت ها محدوده نرم شناخته می شوند. مرزهای با عدم قطعیت بالا در تعییم موقعیت مکانی رخدادها، به عنوان مرزهای نرم شناخته می شوند. در ادامه محدوده های جدا شده هم زمان ولی مستقل به روش توموگرافی به روزرسانی شده و مدل سرعت میانی حاصل می شود. در گام نهایی با انجام چند تکرار و به روز رسانی به روش توموگرفی برای کل مدل سرعت، مرزهای تیز از بین رفته و مدل سرعت نهایی حاصل می شود. مرزهای سخت دارای کمترین و مرزهای نرم دارای بیشترین تغییر در مکان خواهند بود. در بین گام های تهیه مدل سرعت، فرایند کوچ عمقی جهت کنترل صحت مدل سرعت انجام می شود. در نهایت کوچ عمقی به کمک مدل سرعت نهایی انجام خواهد شد. این روش بر روی یک داده لرزه ای دارای گنبد نمکی پیاده گردید. نتیجه نهایی کوچ عمقی بیانگر توانایی استراتژی پیشنهادی در برطرف کردن معضل به روز رسانی سرعت در فراند توموگرافی است.

کلیدواژه ها:

توموگرافی لایه ای ، توموگرافی شبکه ای ، توموگرافی هیبریدی ، تصویرسازی لرزه ای ، ساختارهای پیچیده