مقایسه طبقه بندی کانسنگ و باطله براساس نتایج حاصل از روش های لاگ کریجینگ و شرطی سازی یکنواخت محلی (LUC)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 197
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANM-11-26_006
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1403
چکیده مقاله:
درشرایطی که فاصله داری دادهها در مقایسه با ابعاد بلوک مورد تخمین بزرگ باشد استفاده از تکنیکهای تخمین مبتنی بر رگرسیون خطی برای مدلسازی عیار بلوکهای کوچک نامناسب است. برای غلبه بر این مشکل، از روشی جدید تحت عنوان شرطی سازی یکنواخت محلی (LUC) که نتیجه توسعه روش شرطی سازی یکنواخت (UC) است میتوان استفاده نمود. در این پژوهش کاربرد این روش برای تفکیک واحدهای استخراج انتخابی به باطله و ماده معدنی براساس عیار حد ۲/۰ درصد در معدن مس میدوک مورد بررسی و با نتایج حاصل از روش متداول تخمین مقایسه شده است. براساس چالهای انفجاری در معدن برای دو پنل استخراجی ۲۴۵۰ و ۲۴۶۵ نتایج نشان داد که از مجموع کل بلوک ها ۴ درصد باطله و ۹۶ درصد کانسنگ می باشد. بنابراین درصد تغییرات کانسنگ جهت نتیجه گیری مد نظر قرار گرفت. برای روش لاگ کریجینگ، در این دو پهنه ۴۹ درصد موارد تفکیک ماده معدنی با خروجی کنترل عیار تطابق دارد در حالیکه در ۵۱ درصد موارد ماده معدنی به صورت باطله تفکیک شده است. همچنین براساس خروجیهای روش شرطی سازی یکنواخت محلی در این دو پهنه ۹۸ درصد رده بندی ماده معدنی با خروجی کنترل عیار تطابق داشته و ۲ درصد تفکیک ماده معدنی به عنوان باطله تفکیک شده است. بنابراین حتی با فرض یکسان دانستن هزینه های ناشی از خطای کم رده بندی و بیش رده بندی، روش شرطی سازی یکنواخت محلی از مطلوبیت بیشتری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Arash Taherinia
کارشناسی ارشد فرآوری مواد معدنی، کارشناس طراحی و پروژه معدن، مجتمع مس میدوک، شرکت ملی صنایع مس ایران
Saeed Soltani Mohammadi
دانشیار، گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :