مدل سازی همبستگی متقابل سه بعدی داده های مغناطیس سنجی معدن شواز، یزد، ایران

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 86

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ANM-11-27_003

تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1403

چکیده مقاله:

در این مقاله به معرفی روش همبستگی متقابل سه بعدی برای تفسیر داده های مغناطیس­سنجی و گرادیان قائم آن­ها پرداخته شده است که روشی بسیار سریع برای مدل سازی داده ها در فضای احتمال، تشخیص مناطق بی هنجاری و نحوه گسترش پیرامونی و عمقی توده های مدفون است. در این مقاله برای نخستین بار و باهدف مدل سازی توده کانساری، از این روش در محیط معدنی استفاده شده است. در این روش ابتدا زمین به یک شبکه منظم سه بعدی تقسیم­بندی شده، سپس مقدار همبستگی هر گره­ی شبکه نسبت به کل شبکه برداشت محاسبه شده و در انتها توموگرام این مقادیر رسم می شود. مناطق با بیشترین مقدار قدر مطلق، محتمل ترین محل برای وجود توده­های مدفون می باشند. باید توجه داشت که نتایج در محدوده [۱+ ۱-] قرار دارند که بیانگر فزونی یا کسری مغناطش یا خودپذیری مغناطیسی توده­ی بی هنجاری نسبت به مغناطش یا خودپذیری مغناطیسی توده میزبان است. این روش بر روی دو مدل مصنوعی اعمال شد. مدل اول ساده ترین مدل و شامل یک مکعب و دومین مدل به منظور سنجش قدرت تفکیک عرضی روش، از دو مکعب با مقادیر متفاوت خودپذیری مغناطیسی، تشکیل شده است. هر دو مدل در محیطی همگن قرار داشته و مقدار مغناطیس بازماند در توده­ها صفر در نظر گرفته شده است. نتایج نشان دهنده­ی دقت قابل قبول روش در تخمین عمق و گستره توده­های مدفون است. سپس این روش بر روی داده­های برداشت مغناطیس­سنجی معدن شواز و گرادیان قائم آن­ها اعمال شد. نتایج حاصل با مدل سازی پیشین صورت گرفته و اطلاعات حاصل از گمانه­های موجود در محدوده، مقایسه گردیده و درنهایت عمق و شکل تقریبی توده مشخص گردید.

نویسندگان

Iman Ahmadi

دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

Ahmad Ghorbani

دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

Abdolhamid Ansari

دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

Amin Hussein morshedy

دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Gamey, T. J., Doll, W. E., Beard, L. P., & ...
  • Gamey, T. J., Holladay, J. S., Mahler, R. (۱۹۹۷). Airborne ...
  • Doll, W. E., Gamey, T. J., Beard, L. P., & ...
  • Rezaie M., Moradzadeh A., Kalate A.N., Aghajani H., Kahoo A.R., ...
  • Mauriello, P., & Patella, D. (۱۹۹۹a). Principles of probability tomography ...
  • Mauriello, P., & Patella, D. (۱۹۹۹b). Resistivity anomaly imaging by ...
  • Mauriello, P., & Patella, D. (۲۰۰۱a). Localization of maximum-depth gravity ...
  • Patella, D. (۱۹۹۷). Self-potential global tomography including topographic effects. GeophysicalProspecting, ...
  • Mauriello, P., & Patella, D. (۲۰۰۱b). Gravity probability tomography: a ...
  • Mauriello, P., & Patella, D. (۲۰۰۵). Localization of magnetic sources ...
  • Mauriello, P., & Patella, D. (۲۰۰۸). Localization of magnetic sources ...
  • Chianese, D., & Lapenna, V. (۲۰۰۷). Magnetic probability tomography for ...
  • Alaia, R., Patella, D., & Mauriello, P. (۲۰۰۹). Imaging multipole ...
  • Guo, L., Meng, X., & Shi, L. (۲۰۱۱). ۳D correlation ...
  • Guo, L., Shi, L., & Meng, X. (۲۰۱۱). ۳D correlation ...
  • Ghalenoee, M. H., (۲۰۱۸). Inversion of potential field data, a ...
  • نمایش کامل مراجع