مدل سازی همبستگی متقابل سه بعدی داده های مغناطیس سنجی معدن شواز، یزد، ایران
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 86
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANM-11-27_003
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله به معرفی روش همبستگی متقابل سه بعدی برای تفسیر داده های مغناطیسسنجی و گرادیان قائم آنها پرداخته شده است که روشی بسیار سریع برای مدل سازی داده ها در فضای احتمال، تشخیص مناطق بی هنجاری و نحوه گسترش پیرامونی و عمقی توده های مدفون است. در این مقاله برای نخستین بار و باهدف مدل سازی توده کانساری، از این روش در محیط معدنی استفاده شده است. در این روش ابتدا زمین به یک شبکه منظم سه بعدی تقسیمبندی شده، سپس مقدار همبستگی هر گرهی شبکه نسبت به کل شبکه برداشت محاسبه شده و در انتها توموگرام این مقادیر رسم می شود. مناطق با بیشترین مقدار قدر مطلق، محتمل ترین محل برای وجود تودههای مدفون می باشند. باید توجه داشت که نتایج در محدوده [۱+ ۱-] قرار دارند که بیانگر فزونی یا کسری مغناطش یا خودپذیری مغناطیسی تودهی بی هنجاری نسبت به مغناطش یا خودپذیری مغناطیسی توده میزبان است. این روش بر روی دو مدل مصنوعی اعمال شد. مدل اول ساده ترین مدل و شامل یک مکعب و دومین مدل به منظور سنجش قدرت تفکیک عرضی روش، از دو مکعب با مقادیر متفاوت خودپذیری مغناطیسی، تشکیل شده است. هر دو مدل در محیطی همگن قرار داشته و مقدار مغناطیس بازماند در تودهها صفر در نظر گرفته شده است. نتایج نشان دهندهی دقت قابل قبول روش در تخمین عمق و گستره تودههای مدفون است. سپس این روش بر روی دادههای برداشت مغناطیسسنجی معدن شواز و گرادیان قائم آنها اعمال شد. نتایج حاصل با مدل سازی پیشین صورت گرفته و اطلاعات حاصل از گمانههای موجود در محدوده، مقایسه گردیده و درنهایت عمق و شکل تقریبی توده مشخص گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Iman Ahmadi
دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
Ahmad Ghorbani
دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
Abdolhamid Ansari
دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
Amin Hussein morshedy
دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :