مدل سازی هیدرومکانیک نشست تونل در محیط های شهری مطالعه موردی تونل مترو خط۷ تهران
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANM-11-28_006
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1403
چکیده مقاله:
افزایش جمعیت و توسعه شهرها، نقش تونل به عنوان راه حلی مناسب جهت رفع نیازهای مختلف، بخصوص حمل ونقل و کاهش ترافیک سطح شهرها را برجستهتر میکند. کنترل و تخمین نشست یکی از مهم ترین چالشهای حفر تونل در این مناطق است. به دلیل پیچیدگیهای موجود در بررسی همه جانبه کنترل و تخمین نشست، اغلب این بررسیها با سادهسازیهای بسیاری همچون چشمپوشی از تغییرات سطح آب زیرزمینی، عدم در نظر گرفتن پدیدههای توامان و ... همراه بوده است که تاثیر بسیار محسوسی بر نتایج حاصل از این بررسیها داشته است. در زمان حفر تونل، فضای ایجادشده به عنوان یک کانال زهکشی عمل میکند. آب موجود در محیط به درون فضای حفرشده وارد میشود که این امر خود موجب تغییر در شرایط هیدرولیکی منطقه میشود. این تغییر در شرایط هیدرولیکی، بر ویژگیهای مکانیکی محیط نیز اثر گذاشته و درنتیجه آن، امکان بروز جابجاییهای جداره تونل بیشتر میشود. در این پژوهش، با توجه به این که ۶۰ درصد از مسیر خط هفت متروی تهران زیر سطح ایستابی و مسیر حفاری تونل غالبا از مناطقی با بافت فرسوده عبور میکند کنترل نشست از اهمیت ویژهای برخوردار است. ازاین رو، با استفاده از نرمافزار FLAC۳D تغییر شکلهای به دست آمده در دو حالت توامان (معادلات مکانیکی و هیدرولیکی به صورت هم زمان حل میشوند) و غیر توامان (معادلات مکانیکی و هیدرولیکی به صورت ترتیبی و جداگانه حل میشوند) مدل سازی و با دادههای ابزار دقیق مقایسه میشود. با توجه به نتایج، مدل سازی در حالت توامان مطابقت بالاتری را از خود نشان میدهد. همچنین تغییر شکلهای اطراف فضای حفاری به شدت، به شرایط زهکشی، سطح آب زیرزمینی، وضعیت تنش های برجا منطقه و زمان وابسته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ahmad Ramezanzadeh
دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
Abedin hojjati tavandashti
دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :