تاثیر پارامترهای هندسی الگوی انفجار بر خرج ویژه بهینه به کمک الگوریتم های خفاش و جستجوی کلاغ، مطالعه موردی: معدن سنگ آهن سادات سیریز زرند

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 251

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ANM-14-38_006

تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1403

چکیده مقاله:

چال زنی و انفجار، ازجمله مهم ترین مراحل استخراج در معادن روباز هستند که بهینه­سازی آنها می­تواند در کاهش حجم حفاری، میزان مصرف مواد منفجره و درنهایت هزینه­های استخراج معادن سطحی موثر باشد. در این تحقیق، بر اساس مطالعات میدانی، تعداد ۱۱ پارامتر حاصل از ۱۳۰ مجموعه انفجار عملی در معدن سنگ آهن سادات سیریز زرند برداشت شده و ثبت گردید که ۶۰ سری در ماده معدنی و ۷۰ سری آن در باطله بودند. با توجه به ضریب همبستگی پایین بین داده­های باطله، فقط محاسبات مربوط به ماده معدنی در نظر گرفته شد. خرج ویژه این معدن با شش تابع مختلف ریاضی توسط نرم افزار spss مدل­سازی گردید و از بین آنها مدل تابع چندجمله­ای با ضرایب غیر صحیح برای پیش بینی خرج ویژه انتخاب شد. بهینه­سازی خرج ویژه توسط دو الگوریتم خفاش و جستجوی کلاغ انجام گردید. با توجه به الگوهای پیشنهادی، میزان خرج ویژه بهینه با الگوریتم های خفاش و جستجوی کلاغ به ترتیب ۶۶/۰ و ۷۰۳/۰ کیلوگرم بر مترمکعب به دست آمد و معلوم شد مقدار بهینه شده با الگوریتم خفاش، نتیجه مناسب تری را پیشنهاد می­دهد. با آنالیز حساسیت، پارامترهای حساس و موثر در این معدن برای خرج ویژه مشخص شدند. این آنالیز نشان داد، همه پارامترهای هندسی ورودی به کاررفته در مدل­سازی نسبت به خرج ویژه از حساسیت قوی برخوردار هستند و از بین آنها ضریب سفتی، بیشترین و خرج کل مصرفی، کم ترین حساسیت را دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Roghayeh Heydari

گروه مهندسی معدن، مجتمع آموزش عالی زرند، کرمان، ایران

Seyed Mehdi Mousavi Nasab

گروه مهندسی معدن، مجتمع آموزش عالی زرند، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Konya CJ, Walter EJ. (۱۹۹۱). Rock blasting and overbreak control. ...
  • S. Bhandari. (۱۹۹۷). Engineering rock blasting operations. Rotterdam, Brookfield ...
  • J.P. Latham, P. Lu. (۱۹۹۹). Development of an assessment system ...
  • Azimi, Y., Osanloo, M., Aakbarpour-Shirazi, M., Aghajani Bazzazi, A. (۲۰۱۰). ...
  • P.H.S.W. Kulatilake, T. Hudaverdi, Q. Wu. (۲۰۱۲). New prediction models ...
  • Akbari, Majid., Lashkaripour, Gholamreza., Yarahamdi Bafghi, Alireza., Ghafoori, Mohammad. (۲۰۱۵). ...
  • Liu, B., Tian, K., Huang, B., Zhang, X., Bian, Z., ...
  • Wang, W., Wei, Y., Guo, M., Li, Y., and Wang, ...
  • Aldas, G. G. U., and Ecevitoglu, B. (۲۰۰۸). Waveform Analysis ...
  • Li, B., Wang, E., Li, Z., Niu, Y., Li, N., ...
  • Li, X., Geng, J., Li, Q., Tian, W., and Zhou, ...
  • Moghdisi, Seyedjavad., Yazdi, Javad., Namdar Mohammadi, Tahereh. (۲۰۱۶). Mineralogy and ...
  • Report of the Technical Office Sadat Siriz iron ore mine ...
  • A. Karamia, S. Afiuni-Zadehb. (۲۰۱۳). Sizing of rock fragmentation modeling ...
  • ISRM (International Society for Rock Mechanics). (۱۹۷۸). Commission on standardization ...
  • Alvarez Grima, M., Babuska, R. (۱۹۹۹). Fuzzy model for the ...
  • Yilmaz, I., Yuksek, A.G. (۲۰۰۸). An example of artificial neural ...
  • Saemi, M., Gilani, S.O. (۲۰۰۶). Determining of Optimal Powder Factor ...
  • Semprit, Chatterjee, Ali, S. Hadi, Bertram, Price. (۲۰۱۰). Regression analysis ...
  • Mirjalili, S.A., Mirjalili, S.M., Yang, X.S. (۲۰۱۴). Binary bat algorithm, ...
  • Yechuang, Wang., Penghong, Wang., Jiangjiang, Zhang .,Zhihua, Cui., Xingjuan, Cai., ...
  • Abdelazim G, Hussien., Mohamed, Amin., Mingjing, Wang., Guoxi, Liang., Ahmed, ...
  • نمایش کامل مراجع