Innovative Membrane Distillation Configurations for Enhanced Performance: A Review
محل انتشار: مجله مهندسی و تحقیقات کاربردی، دوره: 1، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 206
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EAR-1-2_001
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1403
چکیده مقاله:
Membrane Distillation (MD) is constantly acknowledged in the research literature as a promising technology for the future of desalination, with an increasing number of studies reported year after year. MD processes encompass various configurations designed for liquid separation applications. Four primary MD configurations are Direct Contact Membrane Distillation (DCMD), Air Gap Membrane Distillation (AGMD), Vacuum Membrane Distillation (VMD), and Sweeping Gas Membrane Distillation (SGMD). However, real MD applications still lag with only a few pilot-plant tests universal. The absence of technology transfer from academia to industry is caused by important gaps between its fundamental basis and the process design. MD has the potential to recover both chemicals and water. This review paper describes the background and properties of interest for desalination processes and reviews the recent literature for novel compounds used in membrane processes. The advantages and disadvantages of using particular methods, examples of applications, and integrated processes are pronounced. Perspectives, benefits, and limitations are also discussed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mojtaba Jahanshahi
Department of Mechanical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran.
Roozbeh Mofidian
Department of Chemical Engineering, Technical and Vocational University (TVU), Tehran, Iran.
Maryam Hakimizadeh
Department of Mechanical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :