بازخوانی پیرامتن های اشعار حافظ با تکیه بر نظریه ی ترامتنیت
محل انتشار: پژوهش نامه ی مکتب های ادبی، دوره: 7، شماره: 21
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 155
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RJLS-7-21_001
تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1403
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر خوانش پیرامتنی اشعار حافظ با تکیه بر نظریه ترامتنیت ژرار ژنت بوده است. ژنت معتقد است، پیرا متن ها آستانه های ورود به جهان متن اند و از این رو در زمره شاخص های کلیدی فهم و دریافت متن به شمار می روند. در این مقاله با تکیه بر رویکرد ترامتنیت در انگاره ترامتنی ژرار ژنت به خوانش اشعار حافظ پرداخته شد. این پژوهش با مطالعات کتابخانه ای، فیش برداری و استفاده از روش تحلیلی -توصیفی انجام و از چارچوب نظری ترامتنیت ژنت بهره گیری شده است. ژنت معتقد است به ندرت یک متن به طور عریان وجود دارد و همواره درپوششی از متن واژه هایی است که آن را به طور مستقیم یا غیر مستقیم در بر گرفته اند. بنابراین، هیچ متنی بدون پوشش وجود ندارد. پیرامتن های درونی اشعار حافظ در قالب مفاهیمی چون « القاب حافظ، شیوه روایت گری حافظ، خودگزارش نویسی، دیگر مخاطبی، قرائت واقع گرایانه، فضاسازی و پیشکش نامه ها» و پیرامتن های بیرونی در قالب مفاهیمی چون «مقلدان، نقیضه گویان، مورخان، شارحان، تفسیرگران، تاویل گران، تصویرگران و...» قابل صورت بندی است. نتایج پژوهش حکایت از آن داشت که اشعار حافظ در پوششی از پیرامتن های درونی است که موجب تداوم بخشی و تکمیل کننده متن کانونی اشعار وی گردیده و این عناصر پیرامتنی بستر تحقق گفت وگویی راستین، میان حافظ و مخاطبانش بوده است. از طرفی پیرامتن های بیرونی حول اشعار حافظ به صورت منفصل و ناپیوسته حضورداشته و زمینه نقد یا جذابیت شعر حافظ را فراهم آورده اند.
نویسندگان
Farideh Riazinia
دانشجوی دکتری، گروه زبان و ادبیات فارسی،واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی،گرگان، ایران
ali fallah
استادیار گروه زبان و ادبیات فارسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گرگان، گرگان، ایران
mohammad ali khaledyan
استادیار گروه زبان و ادبیات فارسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گرگان،گرگان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :