نقش هوش مصنوعی در پیش بینی وقوع جرایم
محل انتشار: اولین همایش علوم انسانی با رویکرد نوین
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HCWNT01_531
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1403
چکیده مقاله:
پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی (AI) فرصت های بی نظیری برای پیش بینی و پیشگیری از جرایم ایجاد کرده است. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده های جرم شناختی و پیش بینی وقوع جرایم می پردازد. ابزارهای هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین و تحلیل داده های کلان، امکان شناسایی الگوهای پیچیده و پیش بینی رفتارهای مجرمانه را فراهم می کنند (محمدی و همکاران، ۱۳۹۹). علاوه بر این، سیستم های مبتنی بر AI می توانند به تصمیم گیری های سریع تر و دقیق تر در مواجهه با تهدیدات احتمالی کمک کنند (سلیمانی، ۱۴۰۰). با این حال، چالش هایی مانند نقض حریم خصوصی، احتمال تبعیض در الگوریتم ها و مسائل اخلاقی نیز وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرند (نیک جو و شهبازی، ۱۴۰۱). نتایج این مطالعه نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند به کاهش جرایم و ارتقای امنیت اجتماعی کمک کند، اما نیازمند سیاست گذاری دقیق و رویکردی اخلاق محور است.
کلیدواژه ها:
هوش مصنوعی ، پیش بینی جرایم ، یادگیری ماشین ، تحلیل داده های کلان ، امنیت اجتماعی ، سیاست گذاری اخلاقی.
نویسندگان
نرگس جان آبادی
کارشناسی ارشد جزا و جرم شناسی، عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه ازاد اسلامی، زاهدان، ایران