بهبود روش های رمزنگاری مبتنی بر ویژگی با استفاده از ورودی های کمکی برای افزایش امنیت داده های کلان

رمزنگاری مبتنی بر ویژگی (ABE) به عنوان یک ابزار نوین برای کنترل دسترسی در برنامه های کاربردی کلان داده، توسط اتحادیه امنیت ابری (CSA) معرفی شده است. در این سیستم، فایل های اشتراکی تنها یک بار با یک سیاست مشخص رمزگذاری می شوند و تنها افرادی که ویژگی های لازم را دارا هستند، می توانند به رمزگشایی آنها بپردازند. با این حال، هنگام پیاده سازی ABE در محیط های شبکه باز، این سیستم به طور طبیعی مستعد حملات ناشی از کانال های جانبی است، زیرا کلان داده ها از نقاط انتهایی مختلفی حاصل می شوند. در این مقاله، ما طرح های CP-ABE و KP-ABE مقاوم در برابر نشت را در مدل ورودی کمکی بهبود یافته ارائه می دهیم. این مدل به مهاجم این امکان را می دهد تا با مشاهده چالش متن رمزگذاری شده، به اطلاعات بیشتری درباره نشت دسترسی پیدا کند. همچنین، ما یک استخراج کننده قوی بهبود یافته بر اساس قضیه اصلاح شده لوین - گلدریچ طراحی نموده و اثبات کرده ایم که امنیت طرح ما به ساختار و نگارش ونگ و همکاران وابسته است.

کلیدواژه های بهبود روش های رمزنگاری مبتنی بر ویژگی با استفاده از ورودی های کمکی برای افزایش امنیت داده های کلان:

رمزنگاری مبتنی بر ، ورودی های کمکی ، افزایش امنیت ، داده های کلان.