افزایش بهینه طول عمر شبکه حسگر بیسیم پس از حمله اسمورف همراه با استفاده از سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه و الگوریتم خوشه بندی mean-k

در دهه های اخیر شبکه های حسگر بی سیم با مشکلات روبه رو شده اند. یکی از مشکلات اساسی آن موضوع امنیت است. پیشرفت های بعدی در اتصال شبکه و قابلیت های محاسباتی، کاربردهای شبکه های حسگر بی سیم (WSN) را گسترش داده است. جمع آوری داده ها و انتقال به یک سرور دور، که در مکان های ایزوله قرار دارند، هدف اصلی شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) است. این شبکه ها ممکن است زیرزمینی، زیرآبی، زمینی یا چندمدلی باشند. از آن ها در اتوماسیون صنعتی، مدیریت ترافیک، نظارت بر دستگاه های پزشکی و سایر حوزه ها می شود. با وجود رشد بازار، شبکه های حسگر بی سیم با چالش هایی روبرو هستند. کارایی انرژی، مرزهای سازی و پردازش، پهنای باند، نرخ خطا، منابع ذخیره شده و بقای شرایط سخت باید مورد توجه قرار گیرند. با استفاده از برخی روش های امنیت شبکه می توان با هدف مقابله کرد اما این روش ها بر طول عمر حسگر های شبکه اثر منفی می گذارند و باعث اتلاف انرژی کلی شبکه می شوند. در این مقاله ما با شبیه سازی یک شبکه حسگر بی سیم ابتدا با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-mean گره ها را در خوشه های مختلف تقسیم بندی می کنیم که از نظر فاصله با بقیه نودها و نود سر خوشه و همچنین انرژی مصرفی هرنود برای ارسال پیام وفاصله از ایستگاه پایه در بهینه ترین حالت ممکن است. سپس با شبیه سازی حمله اسمورف چند گره بیش از اندازه پیام ارسال می کند که باعث مصرف انرژی از حد نود می شود سپس با ایجاد یک سیستم تشخیص نفوذ گره های حمله کننده شناسایی و حذف می شوند. نوآوری این مقاله این است که علاوه بر شناسایی گره های حمله کننده دیگر که وضعیت آن ها عادی نیست را به عنوان گره مشکوک شناسایی و تحت نظر می گیرد و در پایان باعث افزایش طول عمر کلی مجموعه می شود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم کا-مین ، حمله اسمورف ، خوشه بندی ، سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه ، شبکه حسگر بی سیم