تدوین مدل شایستگی های مشاغل شرکت مادر تخصصی تولید و توسعه انرژی اتمی ایران
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 187
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMBAJ-3-2_012
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1403
چکیده مقاله:
هدف: هدف از این پژوهش تدوین مدل شایستگی های مشاغل در شرکت مادر تخصصی تولید و توسعه (نیروگاه بوشهر) سازمان انرژی اتمی ایران است. روش شناسی: این پژوهش از روش ترکیبی (کیفی-کمی) استفاده کرده است. ابتدا داده های کیفی از طریق مطالعات کتابخانه ای و تحلیل مضامین گردآوری شد. سپس بر اساس این داده ها، پرسشنامه ای برای جمع آوری داده های کمی طراحی شد که میان ۹۰ نفر از کارکنان و مدیران نیروگاه بوشهر توزیع گردید. در نهایت، داده های گردآوری شده با استفاده از روش معادلات ساختاری تحلیل شدند. یافته ها: نتایج تحلیل نشان داد که مدل شایستگی تدوین شده دارای برازش مناسب است و تمامی مسیرهای ساختاری مدل از نظر آماری معنادار می باشند. همچنین، شایستگی های فنی و مدیریتی به طور همزمان نقش مهمی در بهبود عملکرد و ایمنی کارکنان ایفا می کنند. معیار نیکویی برازش مدل ۰.۴۱۳ محاسبه شد که نشان دهنده برازش قوی مدل است. نتیجه گیری: این پژوهش نشان داد که توسعه مدل های شایستگی چندبعدی که شامل مهارت های فنی، مدیریتی و ارتباطی باشد، می تواند به بهبود کارایی و ایمنی در نیروگاه های هسته ای منجر شود. استفاده از چنین مدل هایی در فرآیندهای استخدام، آموزش و ارزیابی کارکنان می تواند تاثیر مثبتی بر بهره وری سازمانی داشته باشد.
کلیدواژه ها:
مدل شایستگی ، نیروگاه بوشهر ، معادلات ساختاری ، شایستگی های فنی ، شایستگی های مدیریتی ، صنعت انرژی هسته ای
نویسندگان
احمد جعفرزاده کوچکی
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، واحد بناب، دانشگاه ازاد اسلامی، بناب، ایران.
جعفر بیک زاد
دانشیار، گروه مدیریت دولتی، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران.
صابر قربانی
استادیار، گروه مدیریت دولتی، واحد سراب، دانشگاه آزاد اسلامی، سراب، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :