Prediction of Marital Satisfaction Based On Happiness, Hope, Spiritual Intelligence and Interpersonal Forgiveness in Couples
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 274
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_INTJMI-13-3_011
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1403
چکیده مقاله:
Background: The present research was conducted with the aim of predicting marital satisfaction based on the variables of happiness, hope, spiritual intelligence and interpersonal forgiveness in couples.
Methods: The research method was a correlational description. The statistical population of this research is made up of all couples living in Isfahan city in the spring of ۲۰۱۸. Among them, ۱۵۰ couples were selected from recreational and cultural centers in the five regions of North, South, East, West and the center of Isfahan. The research tools included Enrich Form Inventory , Oxford Happiness Inventory (OHI), Scale Snyder hope Inventory, King,s Spiritual Intelligence Self Report Inventory (SISRI) and Heartland Forgiveness Scale (HFS). The data were analyzed using correlation methods and regression analysis with hierarchical and step-by-step method and SPSS ۲۳ software.
Results: The research findings showed that happiness, hope and interpersonal forgiveness predict marital satisfaction and communication in couples (P < ۰.۰۱) and also happiness and hope can predict ideal distortion and conflict resolution in couples. (P < ۰.۰۱). Spiritual intelligence did not predict any of the marital satisfaction subscales.
Conclusion: The greater the happiness, life expectancy and interpersonal forgiveness in each other's presence, the higher the level of marital satisfaction in the couple.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Naghsh
Master of Science in Psychology General, Islamic Azad University, Isfahan Branch (Khorasgan), Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :