Optimization of the Parameters Affecting the Metallization Degree of Sponge Iron in a Midrex Plant Using Central Composite Design
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 34
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISSIRAN-20-2_003
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1403
چکیده مقاله:
This research used response surface methodology with a central composite design to optimize the metallization degree of the Midrex-type Gohar plant of Golgohar Iron and Steel Development Company, Sirjan City. For this purpose, the effect of furnace bed temperature, bustle gas temperature, process gas CO۲, reformed gas CO ۲, and process gas flow/ton was investigated on the metallization degree of the sponge iron. The statistical analysis showed that the furnace bed temperature is the most effective parameter for the quality of the sponge iron in Midrex, and the most significant interaction was observed between the furnace bed temperature and the reformed gas CO۲. The coefficient of determination and the standard error for the model were obtained at ۰.۹۹۰۱ and less than ۵%, respectively, which indicates the model was optimal. According to the optimization results, the best metallization degree of ۹۳ was obtained in the furnace bed temperature of ۷۲۷ °C, process gas CO ۲ of ۱۷.۲۹%, bustle gas temperature of ۸۵۹.۵۵ °C, reformed gas CO۲ of ۲.۹۸%, and process gas flow/ton of ۱۱۴۶ Nm۳/ton.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Mohammad Javad Yousefi
Golgohar Iron and Steel Development Company Sirjan; Iran
Hamzeh Izadi
مدیریت کارخانه های احیاء شرکت توسعه آهن و فولاد گل گهر سیرجان
Sadegh Khezripour
شرکت توسعه آهن و فولاد گل گهر سیرجان
Zahra Shojaei
بخش مهندسی مواد و متالورژی دانشگاه شهید باهنر کرمان
Javad Araste
شرکت توسعه آهن و فولاد گل گهر سیرجان
Pouria Manochehri
شرکت توسعه آهن و فولاد گل گهر سیرجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :