Investigating of the effect of hardness, size and position of inclusions on the fatigue strength of the steel AISI ۳۰۴
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 244
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISSIRAN-20-1_009
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1403
چکیده مقاله:
One of the most crucial factors influencing the strength and quality of steels is the presence of non-metallic inclusions. Studies demonstrated that non-metallic inclusions in industrial parts diminish their fatigue strength. On the other hand, their hardness is another influential parameter affecting the fatigue strength of steels. Therefore, this research investigated the impact of non-metallic inclusions on the fatigue strength of AISI ۳۰۴ steel with three hardness of ۱۷۰, ۲۵۰, and ۳۳۰ Vickers. This research revealed that as the hardness decreases, the fatigue strength of the part also decreases. Additionally, an examination of the failure surfaces of the parts using scanning electron microscopy (SEM) indicates that non-metallic inclusions are the root cause of fatigue failure in the samples. Finally, employing Murakami relations, parameters such as stress intensity factor and critical inclusion size were determined for steel with hardness levels of ۱۷۰, ۲۵۰, and ۳۳۰ Vickers. The critical inclusion size for steel with hardness levels of ۱۷۰, ۲۵۰, and ۳۳۰ Vickers was calculated as ۳۲.۷, ۲۴.۸, and ۱۵ micrometers, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Reza Mashreghi
Department of Mining and Metallurgical Engineering, Yazd University, University Blvd, Safayieh, Yazd, PO Box: ۹۸۱۹۵ – ۷۴۱, Iran
Vahid Ghafari
Department of Mining and Metallurgical Engineering, Yazd University, University Blvd, Safayieh, Yazd, PO Box: ۹۸۱۹۵ – ۷۴۱, Iran
Amir Seifoddini
Department of Mining and Metallurgical Engineering, Yazd University, University Blvd, Safayieh, Yazd, PO Box: ۹۸۱۹۵ – ۷۴۱, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :