بررسی بیان ژن های ۱ HMGA- و ۲ HMGA- در نمونه های تومور و طبیعی (حاشیه ی تومور) سرطان معده در خوزستان
محل انتشار: مجله دانشکده پزشکی اصفهان، دوره: 42، شماره: 780
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 138
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMSJ-42-780_003
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1403
چکیده مقاله:
مقاله پژوهشیمقدمه: سرطان معده، یکی از شایع ترین بدخیمی ها در سراسر جهان است که منجر به مرگ و میر بالایی میشود. خانواده HMGA (گروه با تحرک بالا) از پروتئین های تنظیم کننده ی ساختار کروماتین تشکیل شده است و نقش مهمی در تومورزایی دارد. این مطالعه با هدف بررسی تغییرات بیان این پروتئین ها در جمعیت بیمار خوزستان، ایران انجام شد.روش ها: در این مطالعه، در مجموع ۶۰ نمونه بافت شامل ۳۰ نمونه ی تومور سرطان معده و ۳۰ نمونه ی غیر توموری (حاشیه تومور) از بانک بافت تومور بیمارستان امام خمینی (ره) اهواز تهیه شد. پس از استخراج RNA و ارزیابی کمیت و کیفیت آن با استفاده از دستگاه نانودراپ و الکتروفورز ژل آگارز، ارزیابی بیان از بیان ژن های HMGA-۱ و HMGA-۲ با تکنیک Real-time PCR انجام شد. تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار GraphPad Prism ۹.۲.۰.۳۳۲ به همراه روش های آماری T-test و ANOVA انجام شد.یافته ها: نتایج نشان داد که بیان نسبی ژن HMGA-۱ در نمونه های تومور نسبت به نمونه های غیر توموری به طور معنی داری ۱۷ برابر افزایش یافت (۰/۰۰۰۱ = P). به طور مشابه، بیان ژن HMGA-۲ در نمونه های تومور به میزان قابل توجهی ۱۵ برابر نسبت به نمونه های طبیعی افزایش یافت (۰/۰۰۳۸ = P).نتیجه گیری: این مطالعه به نقش بالقوه ی HMGA-۱ و HMGA-۲ در توسعه ی سرطان معده در نمونه های تومور بیماران در استان خوزستان، ایران اشاره دارد. این یافته با تحقیقات قبلی که نقش پروتئین های HMGA را در سرطان های مختلف برجسته می کرد، مطابقت داشت و نقش بالقوه آنها را در تومورزایی نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدامین ندافی
کارشناسی ارشد بیوشیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران
آتوسا مرادزادگان
استادیار، گروه علوم تجربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
