پیش بینی کیفیت زندگی از روی تیپ شخصیتی D و استیگمای سرطان در بیماران مبتلا به سرطان مزمن
محل انتشار: نشریه روان پرستاری، دوره: 12، شماره: 5
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 137
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPN-12-5_003
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: سرطان؛ جنبههای مختلف سلامت روان را به مخاطره میاندازد و به علت اختلال در تصویر ذهنی فرد از جسم خودش، تنش روانی را تشدید و سلامت روان فرد مبتلا را، با چالش روبرو می کند. پژوهش حاضر با هدف پیش بینی کیفیت زندگی از روی تیپ شخصیتی D و استیگمای سرطان در بیماران مبتلا به سرطان مزمن انجام شد.
روش کار: جامعه آماری پژوهش، شامل زنان و مردان مبتلا به سرطان مزمن و ساکن شهر تهران، در سال ۱۴۰۱ بود. با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس تعداد ۲۵۱ نفر (۱۱۵ زن و ۱۳۶ مرد) به عنوان نمونه انتخاب شد. برای جمع آوری داده ها از مقیاس تیپ شخصیتی D، دنولت (۲۰۰۵)، پرسشنامه کیفیت زندگی در سرطان آرانسون (۱۹۹۳) و مقیاس انگ سرطان مارلو و واردل (۲۰۱۴)، استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل دادهها از همبستگی پیرسون و رگرسیون گام به گام و از نرم افزار SPSS۲۵ استفاده شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که استیگما (۴۴/۰-= β،۷۸/۷-t=) وتیپ شخصیتی D (۱۶/۰-= β،۶۵/۲-t=) میتوانند واریانس تغییرات مربوط به کیفیت زندگی افراد مبتلا به سرطان را پیش بینی کنند. اجتناب (۵۳/۰--= β،۰۵/۱۰-t=)، مخالفت (۲۴/۰-= β،۹۰/۳-t=)، شدت (۱۸/۰-= β،۱۰/۳-t=) و ناهنجاری (۱۸/۰-= β،۶۵/۲-t=) که از ابعاد استیگمای سرطان هستند، میتوانند واریانس تغییرات مربوط به کیفیت زندگی افراد مبتلا به سرطان را با اطمینان ۹۹/۰ پیش بینی کنند.
نتیجه گیری: روانشناسان بالینی و روانپرستارن میتوانند با انجام مداخلات روانی- آموزشی با کاهش تیپ شخصیتی D و استیگمای سرطان در بیماران مبتلا به سرطان، کیفیت زندگی آنها را افزایش دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ژیلا پرتوی اصفهانی
Islamic Azad University, Islamic Azad university, Electronic unit, Tehran, Iran
فاطمه علیجانی
استادیار گروه مشاوره دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر، ابهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :