چارچوب بهینه تجارت انرژی نظیر به نظیر برای ریزشبکه های DC به هم پیوسته با در نظر گرفتن محدودیت تلفات توان
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 67
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-54-3_005
تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1403
چکیده مقاله:
ریزشبکه های DC به دلیل ویژگی های قابل توجهی از جمله حذف توان راکتیو، تلفات کمتر توان و قابلیت اطمینان بالا، پایداری، کنترل پذیری و بهره وری انرژی، جذابیت بیشتری در شبکه های هوشمند دارا می باشند. یک بازار برق محلی مناسب به صورت نظیر به نظیر (P۲P) برای اطمینان از پیشرفت ریزشبکه های DC چندگانه به هم پیوسته در حفظ نفوذ فزاینده منابع انرژی تجدیدپذیر بسیار ضروری می باشد. اشتراک انرژی P۲P زیرساخت سودمندی را برای همتایان، از جمله ژنراتورهای تولید پراکنده، مصرف کنندگان نهایی و پروزیومرها فراهم می کند که بتوانند به طور مستقیم با یکدیگر به تبادل انرژی الکتریکی بپردازند. این مقاله یک مدل بهینه سازی تجارت انرژی P۲P برای ریزشبکه های DC چندگانه به هم پیوسته، که به وسیله یک سیستم مدیریت انرژی (EMS) هماهنگ شده اند تا سود کل شرکت کنندگان را به حداکثر برساند، ارائه می کند. هر ریزشبکه DC شامل چندین آرایه فتوولتائیک، توربین بادی، بارهای مسکونی و خودروی الکتریکی (EV) می باشد. در چارچوب پیشنهادی، مقدار مجاز تلفات توان در نظر گرفته شده است که منعکس کننده محدودیت تبادل توان بین همتایان است که می تواند بر مقدار تابع هدف تاثیرگذار باشد. نتایج نشان می دهد که اگر تلفات توان مجاز ۱۰% افزایش یابد، سود کل حدود ۲۰% افزایش خواهد یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ارغوان محمدی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق (قدرت و کنترل)، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
نوید رضایی
دانشیار، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی برق (قدرت و کنترل)، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
مهرداد غلامی
استادیار، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی برق (قدرت و کنترل)، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
