Application of Fractal Modeling for Accurate Resources Estimation in the Qarah Tappeh Copper Deposit, NW Iran
محل انتشار: مجله معدن و محیط زیست، دوره: 15، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 89
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMAE-15-4_022
تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1403
چکیده مقاله:
This investigation centers on the Qarah Tappeh copper deposit, situated in the northern region of West Azerbaijan province, approximately ۱۵ kilometers northeast of Maku city. The primary objective of the study is to comprehensively examine the study area through the analysis of ۲۵۳ lithogeochemical samples, and assessing reserves utilizing ordinary kriging, guided by subsurface data obtained from ۱۴ boreholes totaling ۹۰۹.۲ meters. The concentration–volume (C–V) multifractal modeling approach was employed to estimate the deposit's reserve. The findings of this research project indicate an estimated ۹۸۸,۶۰۴ tons of the deposit with an average grade of ۰.۱۴%. Through the analysis of log–log plots within the C–V relationship, threshold values signifying various copper (Cu) concentrations were identified. These plots revealed a pronounced power-law correlation between Cu concentrations and their corresponding volumes, with arrows denoting four specific threshold values. Utilizing this analytical methodology, mineralized zones were classified into five distinct categories: high (>۰.۴۲%), above-average (۰.۳۵-۰.۴۲%), average (۰.۲۷-۰.۳۵%), below-average (۰.۱۴-۰.۲۷%), and low (<۰.۱۴%) mineralized zones.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sepideh Ghasemi
Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
Ali Imamalipur
Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
Samaneh Barak
Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :