تخمین زمان سفر در شبکه های شهری با استفاده از داده های با بسامد کم حاصل از سامانه موقعیت یاب جهانی
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 21، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 11
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-21-4_007
تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1403
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به پیشرفت تکنولوژی، از داده های مکانی حاصل از سامانه موقعیت یاب جهانی می توان برای تخمین زمان سفر در اجزای مختلف شبکه راه های شهری استفاده کرد. در عمل، داده های مکانی حاصل از سامانه موقعیت یاب جهانی، اغلب با بسامد کم و بطور متوسط هر یک یا دو دقیقه ثبت می شوند. هدف این مقاله، ارائه ابزاری مبتنی بر سامانه اطلاعات جغرافیایی است تا با بکارگیری آن بتوان از داده های با بسامد کم سامانه موقعیت یاب جهانی به منظور تخمین زمان سفراستفاده کرد. برای ارزیابی دقت ابزار پیشنهادی، از داده های مکانی با بسامد کم مربوط به سه مسیر در شهر تهران استفاده شد. این داده ها با استفاده از تلفن های همراه جمع آوری شده اند. در راستای تخمین زمان سفر پیوندهای هر مسیر، ابتدا داده های با فاصله زمانی ۱۲۰ ثانیه به شبکه دیجیتالی تطبیق داده می شوند. سپس، مسیر پیموده شده در بین این نقاط شناسایی می شود. در ادامه، متوسط زمان سفر پیوندها در طول بازه های ۲۰ دقیقه ای تخمین زده می شود و با زمان سفر های واقعی پیوندها مقایسه می گردد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که روش ارائه شده، قابلیت بالایی در شناسایی صحیح مسیرها دارد. بطوری که، به طور متوسط بیش از ۰۶/۹۱ درصد پیوندها به درستی شناسایی می شوند. مقایسه زمان سفرهای تخمین زده شده با مقادیر واقعی، نشان می دهد که زمان سفر، ۹۰ درصد پیوندها، با خطای کمتر از ۲۰ درصد برآورد شده است. مقایسه نتایج این مطالعه با نتایج برخی مطالعات پیشین دقت بالای تخمین های انجام شده را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا گنج خانلو
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران، تهران، ایران
افشین شریعت مهیمنی
استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مجتبی رجبی بهاءآبادی
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :