شناسایی امواج درونی در مقیاس آزمایشگاهی در سیال لایه بندی شده با استفاده از روش تبدیل موجک

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 25

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMT-11-3_003

تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1403

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت شناسایی امواج، اعم از امواج سطحی و درونی، مطالعه امواج همیشه مورد توجه بسیاری از محققان قرار دارد و با شبیه سازی های فیزیکی در آزمایشگاه، انجام اندازهگیریهای میدانی در یک محیط واقعی و یا شبیهسازیهای رایانهای نسبت به شناسایی این امواج اقدام مینمایند. استفاده از تبدیل موجک به عنوان روشی جایگزین برای تبدیل فوریه، به جهت حذف محدودیت مانا بودن سیگنال، و به جهت فائق آمدن بر مشکلات مربوط به تفکیکپذیری در تبدیل فوریه زمان کوتاه و تعیین سلیقه ای پنجره مورد استفاده است. لذا با توجه به خصوصیات تبدیل موجک از آن در پردازش سیگنال های گذرا استفاده می شود. شناسایی امواج درونی، هم در مسائل نظامی نظیر سرعت انتشار صوت، هم در مسایل زیستی مانند نفوذ اکسیژن و مواد غذایی در ستون آب و هم از منظر دینامیک دریا نظیر اختلاط آب و سرعت جریان دارای اهمیت است. در این پژوهش با داشتن داده های ناشی از نتایج شبیه سازی امواج درونی در آزمایشگاه، نسبت به شناسایی امواج درونی با استفاده از موجک اقدام می شود. برای شناسایی موج درونی از تکنیک های پردازش سیگنال استفاده شده است. با توجه به ضعف تبدیل فوریه در پردازش سیگنال های گذرا باید اثر موج درونی را در زمانی که در آزمایش به وقوع پیوسته، مشاهده نمود. به همین دلیل جهت شناسایی امواج درونی از تکنیک تبدیل موجک استفاده شد. نتایج نشان داد که این روش به خوبی امواج درونی را شناسایی نمود. مزایایی نظیر عدم نیاز به تعیین عرض پنجره برای روش موجک در مقایسه با روش تبدیل فوریه زمان کوتاه، مزیت مهمی به شمار می رسد .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شهاب موفق

کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران، گرایش سواحل، بنادر و سازه های دریایی، دانشگاه علم و صنعت ایران

سید مصطفی سیادت موسوی

دانشیار گروه آب و محیط زیست دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

محمد ملکی

دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته فیزیک دریا، دانشگاه تربیت مدرس

نوید بهرامی

کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران، گرایش سواحل، بنادر و سازه های دریایی، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cochran, J. Kirk, Henry J. Bokuniewicz, and Patricia L. Yager. ...
  • Yamada, Michio, and Koji Ohkitani. "Orthonormal wavelet analysis of turbulence." ...
  • Meyers, Steven D., Brian G. Kelly, and James J. O'Brien. ...
  • Gamage, Nimal, and William Blumen. "Comparative analysis of low-level cold ...
  • S. R. Massel, “Wavelet analysis for processing of ocean surface ...
  • C. Lee, Owen S. - U.S. Navy Electronics Laboratory (San ...
  • Jiang, Wensheng, et al. "A Recognition Algorithm of Seismic Signals ...
  • Wu, Jun, et al. "Lamb wave-based damage detection of composite ...
  • Wang, Xuezhong. "Electronic radar signal recognition based on wavelet transform ...
  • J. Go, M. Bruno, A. Va, “Observations of internal waves ...
  • WS. Holbrook, I. Fer. Ocean internal wave spectra inferred from ...
  • علی اکبربیدختی- حامد دلدار و همکاران, “مطالعه آزمایشگاهی تاثیر امواج ...
  • Y. Arvelyna, M. Oshima, “Application Of Wavelet Transform For Internal ...
  • A. Rubino, “Strait of Messina,” An Atlas of Oceanic Internal ...
  • Alpers, Werner, and Ettore Salusti. "Scylla and Charybdis observed from ...
  • J. Gómez-Enri, A.Vázquez , M. L. Bruno, Mariscal , P. ...
  • J. Small, J. Martin, “The generation of non-linear internal waves ...
  • S. Surampudi, S. Sasanka, “Internal Wave Detection and Characterization with ...
  • R. G. J. A. Rbdenas, D. Cabarrocas, “nternal waves detection ...
  • Wang, H., K. Chen, and Y. You. "An investigation on ...
  • Meunier, P., et al. "Internal waves generated by a stratified ...
  • Ma, Weizhuang, et al. "Numerical investigation of internal wave and ...
  • Li, Yuhang, et al. "Surface wave characteristics of a volume ...
  • Rowe, K. L., P. J. Diamessis, and Q. Zhou. "Internal ...
  • Wang, Cheng-An, Hao Zhang, and Hui-Long Zhu. "Numerical predictions of ...
  • Li, Yuhang, et al. "Numerical and experimental time–frequency analysis of ...
  • Bao, Sude, et al. "Detection of ocean internal waves based ...
  • Vasavi, S., Ch Divya, and A. Shashikant Sarma. "Detection of ...
  • Divya, Chikati, S. Vasavi, and A. Sashikanth Sarma. "Ocean internal ...
  • Tao, Mingkai, et al. "An Internal Waves Data Set From ...
  • Fan, K., et al. "An improved technique for SAR internal ...
  • Santos-Ferreira, Adriana M., José CB Da Silva, and Meric Srokosz. ...
  • H. Deldar, A. A. Ali Akbari Bidokhti, “Visualizations of density ...
  • S. R. Massel, Ocean Surface Waves. ۲۰۱۷ ...
  • نمایش کامل مراجع