ارزیابی اصالت گونه های مختلف حیوانی در فرآوردههای گوشتی با استفاده از طیف سنجی فروسرخ نزدیک بر آنالیز کمومتریکس

تقاضا برای فرآوردههای گوشتی به دلیل تغییر در شیوه زندگی مردم و افزایش قیمت گوشت به میزان قابل توجهی افزایش یافته است . هدف این مطالعه بررسی استفاده بالقوه ازیک روش دقیق و قابل اعتماد برای کنترل تقلب و کیفیت محصولات گوشتی است . نمونه های مختلفی از ماهیچه های حیوانی به دست آمد: ۲۰ نمونه ماهیچه از الاغ (جلو و پشت ، چاک و سینه )، ۲۰ از گوشت گاو (جلو و پشت ، چاک و سینه )؛ ۲۰ از مرغ (سینه ، ران، چوب طبل و بال) و ۲۰ از اسب (جلو و عقب ، چاک و سینه ). سوسیس ها با محتوای گوشت های مختلف از%۵ تا%۱۰۰ گوشت خالص تهیه می شوند. سپس نمونه ها با استفاده از NIR آنالیز می شوند. این تحقیق از اسپکتروفتومتر NIR، آنالیز اجزای اصلی PCA) و آنالیز تشخیص خطی (LDA)برای شناسایی نمونه های سوسیس دست ساز گوشت گاو، مرغ، الاغ و اسب استفاده شد. بر اساس تحقیقات، دریافتیم که طیف سنجی NIRیک ابزار قابل اعتماد برای ارزیابی کیفیت سوسیس و تشخیص تقلب است . با استفاده از PCA، دو جزء اصلی استخراج شد که ۹۹ درصد از واریانس دادهها را پوشش می داد و نمونه های سوسیس ساخته شده از گوشت های مختلف حیوانات را به طور دقیق متمایز می کرد. به دنبال این ، مدل LDA می تواند با اطمینان نمونه های سوسیس را طبقه بندی کند. با استفاده از NIR، LDA در طبقه بندی تمام نمونه های آزمایشی به دقت %۱۰۰ دست یافت .

کلیدواژه ها:

تقلب ، اصالت ، یادگیری ماشینی ، فرآوردههای گوشتی ، طیف سنجی مادون قرمز نزدیک