استفاده از مدل مارپیچ چهارگانه (کوآدراپل هلیکس) در ارزیابی پژوهش
محل انتشار: پژوهشنامه علم سنجی، دوره: 6، شماره: 12
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 263
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSCI-6-12_008
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1403
چکیده مقاله:
هدف: دگرسنجی، روشی مکمل برای ارزیابی عملکرد آکادمیک پژوهشی افراد، سازمان ها، نهادها و کشورها در رسانه های اجتماعی است. نظر به حجم بالای داده های مربوط به تعاملات مرتبط با بروندادهای دانش و فناوری، بدیهی است که از مدل های دقیق برای تحلیل و تصمیم سازی استفاده شود. مدل کوآدراپل هلیکس (مارپیچ چهارگانه) با رویکرد سنجش، تحلیل و توسعه هم افزایی، برون دادهای پژوهشی را در تعامل با چهار فضای نوآوری، دانش، تفاهم و دولت (به عبارتی دانشگاه، صنعت، دولت، جامعه و رسانه) بررسی می کند و در این مدل به «فضای نوآوری» توجه ویژه ای شده است.روش شناسی: پژوهش حاضر، با استفاده از دگرسنجی نشریات در رسانه های اجتماعی بر اساس این مدل، تعاملات پژوهش های هشت کشور اسلامی در حال توسعه (دی ۸) ایران، ترکیه، پاکستان، بنگلادش، اندونزی، مالزی، مصر و نیجریه را بررسی کرده است.یافته ها: نتایج نشان دادند پژوهش های حوزه علوم پزشکی در تمامی کشورها در شبکه های اجتماعی بسیار مورد توجه بوده اند؛ اما پژوهش های ترکیه، ایران و پاکستان بیشتر از سایرین با اقبال مواجه شده اند.نتیجه گیری: تعامل پژوهش در چهار فضای این مدل در کشور ایران منحصر به علوم پزشکی و زیست شناسی، و در مصر (علوم پزشکی، مهندسی مواد، علوم اطلاعات، فیزیک، زیست شناسی، شیمی و فیزیک)، نیجریه (علوم پزشکی، روان شناسی، کشاورزی، علوم اطلاعات و کامپیوتر، زیست شناسی و شیمی) تنوع حوزه ها به نسبت شبکه ها از سایرین بیشتر بود. همچنین مندلی و توییتر از میان شبکه های اجتماعی، در بیشتر کشورها نقش مهمی در برقراری تعاملات خصوصا در دو فضای نوآوری و دانش داشته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیما مرادی
Assistant professor, Department of Scientometrics, National Research Institute for Science Policy(NRISP),Tehran,Iran .
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :