رویکردی موضوع محور به مدل پیش بینی استناد از طریق سنجه های وبی در نظام های مندلی، فیگ شر، پلاس و اسکوپوس
محل انتشار: پژوهشنامه علم سنجی، دوره: 7، شماره: 13
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSCI-7-13_001
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1403
چکیده مقاله:
هدف: مطالعه تطبیقی مدل پیش بینی استناد از طریق سنجه های جایگزین وبی (رویت، ذخیره و دانلود، خوانندگان) در حوزه های علوم بهداشت و درمان، علوم زیستی، علوم فیزیکی، علوم انسانی و علوم اجتماعی هدف پژوهش حاضر است.روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع علم سنجی است که با روش تحلیل استنادی و تحلیل داده های وبی انجام شده است. نمونه گیری به روش تصادفی و طبقه ای انجام شده است. نمونه مورد بررسی ۲۰۰۰ مقاله از ۴ حوزه موضوعی بوده است که شاخص های آنها از نظام های مندلی، فیگ شر، پلاس و اسکوپوس استخراج شده است و به روش رگرسیون چندگانه مورد تحلیل قرار گرفته است.یافته ها: نشان می دهد که به طور کلی در هر چهار حوزه موضوعی، سنجه های جایگزین قدرت پیش بینی شاخص استناد را دارند؛ منتهی قدرت پیش بینی این سنجه ها برحسب حوزه موضوعی و نوع سنجه های مورد بررسی متفاوت است و طیف وسیعی از همبستگی منفی تا مثبت را شامل می شود.نتیجه گیری: تفاوت بین مدل رگرسیون پیش بینی استناد از طریق سنجه های جایگزین در حوزه های موضوعی مختلف بیانگر تفاوت های میان رشته ای و الگوهای متفاوت حاکم بر رشته های مختلف در سنجه های جایگزین است که عدم مقایسه بین رشته ای در ارزیابی ها نیازمند توجه می باشد. همچنین در حوزه هایی که الگوی پیش بینی قوی مشاهده می شود، سنجه های جایگزین می توانند به طور مستقل و به عنوان پیش بین زودهنگام استناد مورد استفاده قرار گیرند و در حوزه هایی که الگوی پیش بینی قوی در خصوص آنها وجود ندارد، این گونه به نظر می رسد که هر دسته از شاخص ها ابعاد متفاوتی از ارزیابی را اندازه گیری می کنند که لزوم به کارگیری سنجه های وبی و استنادی را در کنار هم خاطرنشان می سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا چناری
کارشناسی ارشد، علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
سعیده ابراهیمی
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
طاهره جوکار
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :