مطالعه شباهت واژگانی متون مرتبط با کتابخانه های الکترونیکی، دیجیتالی و مجازی در پایگاه وب آو ساینس: تحلیل خوشه ای
محل انتشار: پژوهشنامه علم سنجی، دوره: 8، شماره: 15
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 88
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSCI-8-15_004
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1403
چکیده مقاله:
هدف: هدف از این پژوهش بررسی شباهت واژگانی متون مرتبط با سه حوزه کتابخانه های الکترونیکی، دیجیتالی، و مجازی بر اساس تحلیل خوشه ای است.روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع مطالعات علم سنجی است که با استفاده از تحلیل هم واژگانی و تکنیک خوشه بندی انجام شده است. جامعه پژوهش را کلیه مدارک مرتبط با کتابخانه های الکترونیکی، دیجیتالی، و مجازی تشکل می دهند که در طول بازه زمانی ۲۰۱۸-۱۹۹۰ در پایگاه وب آو ساینس نمایه شده اند. در مطالعه شباهت واژگانی مدارک از روش چشمی و فرمول جاکاردی استفاده شده است.یافته ها: بررسی روند رشد، حاکی از رشد منفی و ناچیز مدارک مرتبط با کتابخانه های الکترونیکی و مجازی (با ضریب رشد ۶۸. ۰- و ۳۶. ۱) است. درحالی که آهنگ رشد مدارک مرتبط با کتابخانه های دیجیتالی (با ضریب رشد ۱۱. ۱۳) بیشتر بوده است. کلیدواژه های «منابع الکترونیک»؛ «بازیابی اطلاعات»؛ و «اینترنت» به ترتیب در حوزه های کتابخانه های الکترونیکی، دیجیتالی و مجازی در صدر واژگان هسته قرار دارند. خوشه بندی کلیدواژه های سه حوزه منجر به شکل گیری ۸، ۱۴ و ۷ خوشه شد.نتیجه گیری: نتایج بیانگر هم پوشانی اندک خوشه های موضوعی سه حوزه و منحصربودن واژگان هر حوزه است که خود می تواند نشانگر وجود تمایز بین این سه پدیده در دنیای علم باشد و درک مناسب پژوهشگران از مفاهیم مرتبط با انواع مختلف کتابخانه ها را مسجل سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افسانه حاضری
Associate Professor, Department of Information Science and Knowledge Studies, YAZD University.
الهام زارعزاده مهریزی
M.A. in Scientometrics, YAZD University.
اسماعیل بیگدلو
M.A. in Scientometrics, YAZD University.
ابراهیم زال زاده
Assistant Professor, Department of Information Science and Knowledge Studies, YAZD University.
اسماعیل مصطفوی
Assistant Professor, Department of Information Science and Knowledge Studies, YAZD University.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :