مطالعه رابطه آماری شاخص استنادی مجلات ایرانی با برخی از شاخص های علم سنجی در گزارش استنادی نشریات ۲۰۲۰
محل انتشار: پژوهشنامه علم سنجی، دوره: 9، شماره: 18
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 111
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSCI-9-18_008
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1403
چکیده مقاله:
هدف: رتبه بندی مجلات ایرانی نمایه شده در جی.سی.آر ۲۰۲۰، بر اساس جی.سی.آی و بررسی ارتباط معناداری این شاخص با ایگن فاکتور، شاخص تاثیر مقاله، کیو و جی.آی.اف هدف اصلی مقاله است.روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی است که با استفاده از شاخص های علم سنجی و رویکرد تحلیلی انجام شده است. جامعه آماری چهل مجله ایرانی جی .سی. آر ۲۰۲۰ هستند. به منظور گردآوری داده ها از جی.سی.آر ۲۰۲۰ استفاده شد. برای تحلیل داده ها از آزمون های هم بستگی پیرسون، اسپیرمنرو و کندال تائوبی به کار رفت.یافته ها: " Iranian Journal of Fuzzy Systems"، " International Journal of Health Policy and Management " و " BioImpacts" به ترتیب با جی.سی.آی ۶۵.۱ ، ۱۵.۱ و ۹۹.۰ رتبه نخست تا سوم را کسب کردند. بین جی.سی.آی با جی.آی.اف (۷۵.۰ = R)، ایگن فاکتور (۴۴.۰ = R)، شاخص تاثیر مقاله (۷۳.۰ =R) هم بستگی مثبت وجود دارد؛ اما، بین جی.سی.آی با کیو (۶۴. ۰ - =R) رابطه هم بستگی منفی برقرار است.نتیجه گیری: جی.سی.آی میتواند به عنوان شاخصی مکمل و همراه با جی.آی.اف به کار رود. در سالیان گذشته نیز شاخص هایی به منظور پوشش نقاط ضعف جی.آی.اف معرفی شدهاند؛ اما جی.آی.اف هم چنان محبوبترین شاخص محسوب میشود. گذر زمان نشان خواهد داد که جی.سی.آی نیز به سرنوشت شاخص های قبلی گرفتار خواهد شد یا به عنوان شاخصی جدید و منحصربه فرد اقتدار و مقبولیت جی.آی.اف را بعد از نیم سده کنار خواهد زد.
کلیدواژه ها:
شاخص استنادی مجله (جی.سی.آی) ، جی.آی.اف مجله (جی.آی.اف) ، گزارش استنادی نشریات (جی سی آر) ، کلاریویت ، ایران
نویسندگان
فروغ رحیمی
استادیار، گروه مدیریت اطلاعات، موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC)، شیراز، ایران.
فرشید دانش
استادیار، گروه مدیریت اطلاعات، موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC)، شیراز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :