ترسیم نقشه دانش تولیدات علمی حوزه مدیریت بحران و مخاطرات در پایگاه اسکوپوس ۱۹۷۳-۲۰۲۰
محل انتشار: پژوهشنامه علم سنجی، دوره: 9، شماره: 18
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 196
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSCI-9-18_014
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1403
چکیده مقاله:
هدف: هدف پژوهش حاضر آشکارسازی موضوعات پژوهشی حوزه مدیریت بحران و مخاطرات در پایگاه اسکوپوس طی بازه زمانی ۱۹۷۳ تا ۲۰۲۰ است. روش شناسی: پژوهش علم سنجی حاضر با بهره مندی از فنون تحلیل محتوا (تحلیل هم واژگانی) و تحلیل شبکه انجام شد. جامعه پژوهش شامل۲۳۳۰ مقاله است. تحلیل داده ها و ترسیم ساختار فکری دانش نیز با نرم افزارهای BibExcel، Gaphi و VOSviewer انجام شد. یافته ها: کلیدواژه مدیریت بحران، مدیریت خطر و انسان پرتکرارترین کلیدواژه های حوزه مدیریت بحران و مخاطرات بودند. روند رشد تولیدات صعودی بوده است و ایالات متحده، رونسیمان.دبلیو.بی، و علوم اجتماعی به عنوان فعال ترین کشور، نویسنده و حوزه شناخته شدند. موضوعات در نقشه های هم رخدادی واژگان پنج خوشه موضوعی را تشکیل داد که کلیدواژه های مدیریت بحران، مدیریت خطر و ارزیابی خطر دارای بیشترین مقدار مرکزیت رتبه، کلیدواژه های مدیریت خطر، آسیب پذیری، مدیریت آب دارای بیشترین مقدار مرکزیت نزدیکی و کلیدواژه های انسان، مدیریت خطر و ارزیابی خطر دارای بالاترین مقدار مرکزیت بینابینی بودند. نتیجه گیری: اکثریت پژوهش ها حول محور مدیریت بحران، مدیریت خطر و انسان صورت گرفته که اهمیت توجه پژوهش های جهان در خصوص سلامت انسان ها در زمان وقوع حوادث را نشان می دهد، اما بااین وجود ایران به عنوان یکی از کشورهای حادثه خیز در جهان دارای تعداد تولید علمی کم و تعداد همکاری بین المللی بسیار پایین در این زمینه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا اکبری جاوید
دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران .
سعید غفاری
دانشیار و عضو هیات علمی گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه پیام نور . تهران . ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :