تحلیل خوشه ای توسعه دانش در حوزه استخراج دانش در صنایع خدماتی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 83

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RSCI-9-18_017

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1403

چکیده مقاله:

هدف: هدف پژوهش حاضر تحلیل خوشه ای توسعه دانش در حوزه استخراج دانش در صنایع خدماتی است.روش شناسی: در این پژوهش کاربردی از رویکرد کتاب سنجی و تکنیک نگاشت علمی استفاده شده است. داده های پژوهش از پایگاه اسکوپوس طی سال های ۱۹۸۶ تا ۲۰۲۲ گردآوری شده است. برای تحلیل و مصورسازی داده ها و ترسیم نقشه های علمی از نرم افزار VOSviewer   و Bibliometrix   بسته R استفاده شده است.یافته ها: بررسی داده ها حاکی از آن است که ۴۳۴ مدرک در حوزه استخراج دانش در ۵ خوشه استخراج دانش، هوش مصنوعی، بازیابی اطلاعات، معناشناسی، و پیش بینی قرار دارند. استخراج دانش و داده کاوی از پرکاربردترین واژه ها هستند که در یک خوشه واحد قرار دارند و بیشترین مرکزیت و بینیت را دارند. حوزه بهداشت و درمان از جمله حوزه هایی که در استخراج دانش بیشترین فعالیت را دارند.نتیجه گیری: استخراج دانش میان رشته ای نوظهور در مدیریت دانش است و بر اقتصاد کشور تاثیر مستقیم و قابل توجهی دارد. توسعه دانش و تلفیق موضوعات اصلی در حوزه استخراج دانش حائز اهمیت است. برای ارتقا و پیشرفت این فرایند در صنایع خدماتی پیشنهاد می شود تا با نگاهی راهبردی در استفاده از تحلیل کلان داده بستر فعالیت و موفقیت صنایع خدماتی در استخراج دانش فراهم شود. خوشه های شناسایی شده در این پژوهش در سه خوشه دانش عملی، راهبردی و مشارکتی نیز تقسیم شده اند.

نویسندگان

میلا ملک الکلامی

دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی- گرایش مدیریت دانش، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

محمد حسن زاده

استاد گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران .

عاطفه شریف

استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

منصور رزقی آهقی

دانشیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضیات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بیگدلو، ا. (۱۴۰۱)(زود آیند). ساختار فکری دانش در حوزه بازیابی ...
  • Alcayde-García, F., Salmerón-Manzano, E., Montero, M. A., Alcayde, A., & ...
  • Bozdağ, H. C., Türkoğuz, S., & Gökler, İ. (۲۰۲۱). Bibliometric ...
  • Deepa, R., & Vigneshwari, S. (۲۰۲۲). An effective automated ontology ...
  • Julia, J., Afrianti, N., Ahmed Soomro, K., Supriyadi, T., Dolifah, ...
  • https://www.emerald.com/insight/content/doi/۱۰.۱۱۰۸/K-۰۹-۲۰۱۷-۰۳۳۸/full/htmlKongsomrarn, C., Sangkaho, C., Promlar, A., Phatthanaaoran, P., & Arreeras, ...
  • Larbani, M., & Yu, P. L. (۲۰۲۰). Empowering data mining ...
  • Lawry, T. (۲۰۲۰). ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTH: The Future Is ...
  • Manu, V. (۲۰۱۹). A Study on the Growth and Performance ...
  • Sousa, A., Madeira, C., Rodrigues, P., & Martins, C. (۲۰۲۲). ...
  • Vanaja, A., & Yella, V. R. (۲۰۲۲). Evolution of machine ...
  • نمایش کامل مراجع