نگاشت نقشه پژوهشی و تحلیل رخداد هم واژگانی زیست بوم دیجیتال با رویکرد مدیریتی در پایگاه استنادی وب آوساینس
محل انتشار: پژوهشنامه علم سنجی، دوره: 10، شماره: 20
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 92
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSCI-10-20_002
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1403
چکیده مقاله:
هدف: هدف این پژوهش آشکار کردن حوزه های پژوهشی در موضوع زیست بوم دیجیتال با رویکرد مدیریتی در پایگاه وب آو ساینس در بازه زمانی ۲۰۰۰ - ۲۰۲۳ است.روش شناسی: پژوهش علم سنجی حاضر با استفاده از فنون تحلیل محتوا (هم واژگانی) انجام شد. جامعه پژوهش، مقالات علمی انگلیسی پایگاه وب آوساینس در سال های ۲۰۰۰ - ۲۰۲۳ شامل ۴۴۹۶ مقاله بوده است. داده ها به کمک نرم افزار وس ویوور و بیب اکسل تحلیل شدند.یافته ها: ۱۴۱۴۰ کلیدواژه در این تحلیل یافت شدند که ۱۱۷۳ مورد در تحلیل هم واژگانی پنج کلمه، هم زمانی داشتند. کلیدواژه های زیست بوم، تحول دیجیتال، اینترنت اشیا پرتکرارترین کلیدواژه های این حوزه هستند و ایالات متحده، چین و بریتانیا به عنوان فعال ترین کشورها در این موضوع پژوهشی به شمار می روند. پاریدا وی، فعال ترین نویسنده و حوزه علوم رایانه و سیستم های اطلاعات پرکارترین حوزه مطالعاتی شناخته شدند. تحلیل هم واژگانی کلیدواژه ها شش خوشه موضوعی را شکل دادند و در تحلیل همکاری کشورها هشت خوشه مشاهده شد.نتیجه گیری: مطالعه ساختار دانشی موضوع زیست بوم دیجیتال با رویکرد مدیریتی نشان می دهد این موضوع می تواند نقشه راهی برای مطالعه های بیشتر در آینده شود که ایران در این موضوع دارای تولید علمی اندک و همکاری بین المللی بسیار پایین است. در مطالعه شبکه هم واژگانی موضوع موردبررسی در پایگاه وب آوساینس شش خوشه موضوعی شناسایی شده که عبارت اند از: مدیریت فناوری های نوظهور، نوآوری و کارآفرینی، خلق ارزش مشترک، استراتژی، تحول دیجیتال و شبکه.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی هدایت فر
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گرایش سیستم ها، پردیس بین المللی کیش دانشگاه تهران، کیش، ایران.
ایوب محمدیان
دانشیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :