تاثیر تغییرات اقلیمی و کاربری اراضی آینده با مدل CA-Markov بر جریان رودخانه تالار مازندران

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 120

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-15-2_007

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1403

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: در چند سال اخیر، تغییرات اقلیم و کاربری اراضی منجر به نوسانات منابع آب شده است. این تغییرات بر جریان رودخانه، محیط زیست، آب آشامیدنی و کشاورزی تاثیر گذاشته است. .تغییر کاربری اراضی چهار اثر مهم روی هیدرولوژی حوزه های آبخیز دارد که عبارت اند از: تغییر در خصوصیات دبی اوج، تغییر در حجم کل رواناب، تغییر در کیفیت آب و تغییر در تعادل هیدرولوژیک. به منظور پیش گیری از بلایای طبیعی، شناسایی شرایط فعلی و پیش بینی وضعیت آینده مهم است. فائق آمدن بر این بحران ها و کاهش اثرات سوء آن ها، تنها در سایه مدیریت و برنامه ریزی و با تکیه به دانش روز عملی می باشد. مطالعه حاضر با هدف تعیین چگونگی تاثیر تغییر اقلیم و کاربری اراضی بر جریان رودخانه در حوضه تالار بین سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۵۰ انجام شد. مواد و روش ها: با توجه به اینکه اثر تغییرات کاربری آینده در حوضه آبریز تالار مازندران با استفاده از گزارش ششم تغییر اقلیم و اثر تلفیقی تغییرات کاربری و تغییر اقلیم در این حوضه مورد بررسی جدی قرار نگرفته است، در این مطالعه اثر تغییر کاربری اراضی (با استفاده از تصاویر ماهواره لندست و مدلCA-Markov) و تغییر اقلیم (خروجی های دما و بارش چند مدل گزارش ششم تغییر اقلیم و ریزمقیاس نمایی آن ها با روش های نوین delta و Qm بر میزان آبدهی رودخانه تالار (با استفاده از مدل SWAT) در سال های آینده تا  سال ۲۰۵۰ موردمطالعه قرار گرفت.این مطالعه داده ها را بر اساس سناریوهای تغییر اقلیم CMIP۶ و همچنین پیش بینی های کاربری زمین برای سال های ۲۰۳۵ و ۲۰۵۰ تجزیه وتحلیل کرد. ابتدا، مدل (SWAT) برای ارزیابی اثرات اقلیم و کاربری اراضی بر جریان رودخانه در حوضه رودخانه تالار استفاده شد. پس از کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل با استفاده از بهترین پارامترها از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۰، داده های CMIP۶ بر اساس شش مدل کوچک سازی شدند و تحت دو سناریو SSP۲-۴.۵ و SSP۵-۸.۵ پیش بینی شدند. برای کاهش مقیاس مدل های گردش عمومی اتمسفر، از دو روش استفاده شد: روش دلتا (Delta) و نقشه برداری کوانتیل (Qm). این روش ها به‎دلیل مقیاس بزرگ مدل ها انتخاب شدند. همچنین در این تحقیق از مدل پیش بینی مارکوف (CA-Markov) برای شبیه سازی و پیش بینی تغییر کاربری زمین برای سال های ۲۰۳۵ و ۲۰۵۰ استفاده شد. داده های بارش و دما حاصل از سناریوهای تغییر اقلیم و کاربری اراضی برای پیش بینی میانگین جریان ماهانه طی سال های ۲۰۲۰-۲۰۳۵ و ۲۰۲۰-۲۰۵۰ به مدل SWAT وارد شد. یافته ها: کالیبراسیون و اعتبارسنجی در ایستگاه کیاکلا به عنوان خروجی حوضه آبریز تالار نشان داد که شاخص Nash-Sutcliffe (NSE) به‎ترتیب دارای بازده ۰/۸ و ۰/۷۶ است. بهترین مقادیر شاخص های ارزیابی برای ریزمقیاس نمایی مدل INM به‎دست آمد. همچنین روش Delta برای ریزمقیاس نمایی بارش و روش Qm برای ریزمقیاس نمایی دمای حداقل و حداکثر مقادیر ارزیابی بهتری را نشان می‎دهند. به‎طور مثال مطابق جداول نشان داده شده مقادیر RMSE، NRMSE و MAE برای بارش ایستگاه کیاکلا به‎ترتیب ۲/۱۸۵، ۰/۰۴۰۲ و ۱/۷۱۶ با استفاده از روش Delta می‎باشد، تمامی این مقادیر نشان دهنده دقت خوب این روش های ریزمقیاس نمایی برای ورودی های مدل SWAT برای پیش بینی جریان در حوضه آبریز تالار می‎باشد. این روش ها برای تمامی ایستگاه های مورد مطالعه پیاده شده و مقادیر ریزمقیاس نمایی شده پارامترهای فوق‎الذکر برای پیش بینی جریان رودخانه حوضه تالار در ایستگاه کیاکلا استفاده شد.   نتیجه گیری: نتایج پیش بینی شده سال های ۲۰۳۵ و ۲۰۵۰ نشان دهنده کاهش حجم رواناب، تالاب ها و زمین های شهری است. بنابراین، فعالیت های کاربری اراضی در آینده باید مبتنی بر توسعه کاربری مناسب و تنظیم کاربری باشد تا اثرات نامطلوب پایدار تغییرات کاربری اراضی را کاهش دهد. در حوضه تالار، تغییرات کاربری اراضی عمدتا توسط عوامل داخلی، مانند گسترش اراضی کشاورزی و شهرنشینی کنترل می شود، در حال‎که تغییرات اقلیمی به‎عنوان عوامل بیرونی در نظر گرفته می شود. هر دو نقش مهمی در تغییر فرآیندهای هیدرولوژیکی حوضه دارند. این مطالعه با استفاده از مدل سازی، اثرات ترکیبی کاربری اراضی و تغییرات اقلیمی آینده را بر بیلان آب در حوضه تالار ارزیابی می کند. ترکیب تغییر کاربری اراضی و تغییرات اقلیمی تاثیر بارزتری بر جریان و رواناب سطحی دارد. در مقیاس ماهانه، جریان ناشی از رواناب سطحی به‎طور قابل‎توجهی در طول فصول سال کاهش می یابد، که نشان می دهد رویدادهای شدیدتر (یعنی خشک‎سالی) به‎طور بالقوه می تواند در آینده رخ دهد. با تغییرات کاربری اراضی، این اثرات را می‎توان تنها کمتر از ۲۰% کاهش داد. بنابراین، اقدامات بیشتری (به‎عنوان مثال، حفاظت از خاک) علاوه بر برنامه‎ ریزی کاربری اراضی به‎منظور افزایش نفوذ و تغذیه آبخوان و متعاقبا کاهش خطرات ناشی از استفاده از اراضی و اثرات تغییرات اقلیمی مورد نیاز است. این تحقیق چگونگی تاثیر تغییرات کاربری اراضی و آب و هوا را بر آب در دسترس در حوضه تالار در آینده ارائه میدهد. همچنین این مقاله مطالعه‎ای را در مورد استفاده از مدل SWAT در هیدرولوژی برای کمک به حوزه علمی ارائه می‎دهد. یافته های این مطالعه همچنین می‎تواند برای مسئولان در کاهش تنش آبی از طریق مدیریت صحیح کاربری اراضی در آینده مفید باشد. همچنین نتایج حاکی از آن است که به‎دلیل تغییرات کاربری اراضی مانند گسترش مناطق شهری و کاهش زمین کشاورزی، میانگین جریان ماهانه کاهش یافته است. در آینده، تغییرات کاربری زمین و پوشش زمین ممکن است بر جریان رودخانه تاثیر بگذارد. محرک های اصلی تغییر کاربری شامل توسعه کشاورزی، جنگل زدایی، گسترش شهر سازی، سیاست مالکیت زمین و توسعه زیرساخت ها است.

نویسندگان

حسین رویگر

Department of Water and Environmental Engineering, Faculty of Civil Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

صمد امامقلی زاده

Department of Water and Environmental Engineering, Faculty of Civil Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

سعید قره چلو

Department of Water and Environmental Engineering, Faculty of Civil Engineering, Shahrood University of Technology

سعید گلیان

Department of Water and Environmental Engineering, Faculty of Civil Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbaspour, K. C. (۲۰۰۷). User manual for SWAT-CUP, SWAT calibration ...
  • Aithal, B. H., Raok, V., & Ramachandra, T. V. (۲۰۱۴). ...
  • Alexander, L., Allen, S., & Bindoff, N. L. (۲۰۱۳). Working ...
  • Apurv, T., Mehrotra, R., Sharma, A., Goyal, M. K., & ...
  • Arnold, J. G., Moriasi, D. N., Gassman, P. W., Abbaspour, ...
  • Asheri, E. (۲۰۱۶). Study on urban land use change impacts ...
  • Cao, C., Sun, R., Wu, Z., Chen, B., Yang, C., ...
  • Chegnizadeh, A., Rabieifar, H., Ebrahimi, H., & Zakeri Nayeri, M. ...
  • Dannenberg, M. P., Wise, E. K., & Smith, W. K. ...
  • El-Khoury, A., Seidou, O., Lapen, D., Que, Z., Mohammadian, M., ...
  • Eyring, V., Bony, S., Meehl, G. A., Senior, C. A., ...
  • Ivancic, T. J., & Shaw, S. B. (۲۰۱۷). Identifying spatial ...
  • Jafari Gorzin, B., Kavian, A., & Solaimani, K. (۲۰۲۳). Investigation ...
  • Jia, H. J., & Wan, R. R. (۲۰۱۲). Simulating the ...
  • Kavian, A., Gholami, L., Mohammadi, M., Spalevic, V., & Soraki, ...
  • Khan, A., Ghoraba, S., Arnold, J. G., & Di Luzio, ...
  • Kiyani Majd, M., Nohtani, M., Dehmardeh Ghaleh No, M. R., ...
  • Leng, G., Tang, Q., & Rayburg, S. (۲۰۱۵). Climate change ...
  • Lennert, J., Farkas, J. Z., Kovács, A. D., Molnár, A., ...
  • Liu, Y. B., De Smedt, F., Hoffmann, L., & Pfister, ...
  • Masson-Delmotte, V., Zhai, P., Pirani, A., Connors, S. L., Péan, ...
  • Meaurio, M., Zabaleta, A., Uriarte, J. A., Srinivasan, R., & ...
  • Meinshausen, M., Nicholls, Z. R., Lewis, J., Gidden, M. J., ...
  • Miller, J. D., & Hess, T. (۲۰۱۷). Urbanisation impacts on ...
  • Moriasi, D. N., Gitau, M. W., Pai, N., & Daggupati, ...
  • Mujiono, M., Indra, T. L., Harmantyo, D., Rukmana, I. P., ...
  • Nash, J. E., & Sutcliffe, J. V. (۱۹۷۰). River flow ...
  • Neitsch, S. L., Arnold, J. G., Kiniry, J. R., & ...
  • Nouri, J., Gharagozlou, A., Arjmandi, R., Faryadi, S., & Adl, ...
  • O’Neill, B. C., Kriegler, E., Ebi, K. L., Kemp-Benedict, E., ...
  • Olivera, F., & Maidment, D. (۱۹۹۹). Geographic Information Systems (GIS)‐based ...
  • Piani, C., Weedon, G., Best, M., Gomes, S., Viterbo, P., ...
  • Pignotti, G., Rathjens, H., Cibin, R., Chaubey, I., & Crawford, ...
  • Reddy, C. S., Singh, S., Dadhwal, V., Jha, C., Rao, ...
  • Ringard, J., Seyler, F., & Linguet, L. (۲۰۱۷). A quantile ...
  • Samie, A., Deng, X., Jia, S., & Chen, D. (۲۰۱۷). ...
  • Schilling, K. E., Gassman, P. W., Kling, C. L., Campbell, ...
  • Shang, X., Jiang, X., Jia, R., & Wei, C. (۲۰۱۹). ...
  • Solomon, S. (۲۰۰۷). Climate change ۲۰۰۷-the physical science basis: Working ...
  • Surabuddin Mondal, M., Sharma, N., Kappas, M., & Garg, P. ...
  • Tan, M. L., Ibrahim, A. L., Yusop, Z., Duan, Z., ...
  • Wu, J., Miao, C., Zhang, X., Yang, T., & Duan, ...
  • Xu, S., Qin, M., Ding, S., Zhao, Q., Liu, H., ...
  • Zabihi, M., Moradi, H. R., Gholamalifard, M., & Khaledi Darvishan, ...
  • Zhang, L., Karthikeyan, R., Bai, Z., & Srinivasan, R. (۲۰۱۷). ...
  • نمایش کامل مراجع