Identifying Effective Parameters for Ceramic Floor Tile Strength Using Design of Experiments Methodology
محل انتشار: مجله سرامیک های پیشرفته، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 113
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ACERPT-9-4_005
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1403
چکیده مقاله:
The production of ceramic floor tiles requires experimentation to achieve acceptable quality and ensure the successful application of the final product. The strength of ceramic floor tiles depends on various parameters, some of which are controllable, while others are beyond the control of production processes. The design of experiments (DOE) is a cost-effective and efficient method for evaluating the production process through controllable variables. However, poorly designed experiments can lead to incorrect results, causing significant costs and waste. In this paper, we investigate the effects of pressure, firing temperature, and firing time on the strength and quality of ceramic floor tiles using the DOE methodology. The samples were tested for compressive strength following Iran's national standards. Optimal conditions were determined using a model and compared with results obtained from Minitab software. The final results show that the optimal compressive strength derived from Minitab's experimental design is ۳۳۱ MPa, with parameters of ۲۰۰ N pressure, ۱۱۲۰°C temperature, ۴۸ minutes, and a ۰.۰۲ mesh size. In contrast, GAMS software produced an optimal compressive strength of ۳۳۸ MPa under conditions of ۲۰۰ N pressure, ۱۱۵۰°C temperature, ۴۸ minutes, and ۰.۰۲ mesh size. The ۸ MPa difference is attributed to rounding and the specialized analytical capabilities of both GAMS and Minitab.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Peyman Mardani Ghahfarrokhi
Master, Department of Industrial Engineering, Kharazmi University of Tehran, Tehran, Iran.
Rasool Sahragard
Master, Department of Industrial Engineering, University of Semnan, Semnan, Iran.
Hossein Ghanbari
Ph.D. Candidate, Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
Mojtaba Safari
Ph.D. Candidate, Department of Science, Chiang Mai University, Chiang Mai, Thailand.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :