بهینه سازی یک سیستم چند منبعی مبتنی بر روش شبیه سازی گذرا و روش شناسی سطح پاسخ با محوریت انرژی های تجدید پذیر

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 173

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GMD-3-2_006

تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1403

چکیده مقاله:

هدف این مطالعه بهینه سازی یک سیستم چند منبعی  با محوریت انرژی های تجدید پذیر با روش شبیه سازی گذرا و روش شناسی سطح پاسخ می باشد. در ابتدا دو عامل مستقل یعنی پنل های فتوولتائیک و دستگاه cchp بعنوان متغیرهای طراحی و در ادامه ۷ تابع هدف شامل مصرف کل برق، مصرف کل گاز، کل مصرف سوخت cchp، هزینه نگهداری و تعمیرات، هزینه توقفات خطوط تولیدی، میزان کاهش آلاینده های زیست محیطی و بازگشت سرمایه بعنوان پاسخ اقتصادی برای بهینه سازی توسط روش شبیه سازی گذری و روش طراحی آزمایش(سطح پاسخ) مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج نشان داد بهینه سازی به روش طراحی آزمایش در نقطه بهینه در مساحت پنل فتوولتائیک ۵/۱۶۱۴۳مترمربع و در توان cchp ۲۹/۲۳۲۸ کیلوات رخ می دهد که بازگشت سرمایه آن ۲۹/۲ سال است. همچنین اثر تغییر عامل های مساحت پنل های خورشیدی و توان cchp روی تابع مطلوبیت به حالت بهینه و مقدار ۷۲۹/۰ رسیده است، مفهوم این مقدار یعنی ترکیب متغیرهای انتخاب شده در بهینه سازی در بهترین حالت سیستم بهینه به مقدار تابع مطلوبیت ۷۲۹/۰  می رسد که عددی بسیار نزدیک بیشترین مقدار ممکن یعنی حالت ایده آل تابع مطلوبیت ۱ می باشد؛ پیشنهاد می شود در مطالعات آینده از منابع انرژی دیگر نظیر باد و زمین گرمایی و همچنین با روش های الگوریتم های هوش مصنوعی بررسی گردد.

کلیدواژه ها:

انرژی های تجدید پذیر ، بهینه سازی ، سیستم های گذری ، بهینه سازی چند پاسخی ، طراحی آزمایش

نویسندگان

عباس مطلبی

گروه مدیریت صنعتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران

سید احمد شایان نیا

گروه مدیریت صنعتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران

مهدی امیر میاندرق

گروه ریاضی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران

ابراهیم نیک نقش

گروه مدیریت صنعتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alaie, O., Maddahian, R., & Heidarinejad, G. H. (۲۰۲۱). Investigation ...
  • AlManea, A., Hakim, T., Kadhim, A., & Egab, K. (۲۰۲۲). ...
  • Assareh, E., Mousavi, S., Ahmadinejad, M., & Ghodrat, M. (۲۰۲۳). ...
  • Attar, N., Naili, N., Khalifa, M., & Hazami, A. (۲۰۱۳). ...
  • Chai, D., John, Z., & Nathwani, W. (۲۰۱۳). Simulation of ...
  • Chargui, R., Sammouda, H., & Farhat, A. (۲۰۱۲). Geothermal heat ...
  • Derringer, G., & Suich, R. (۱۹۸۰). Simultaneous optimization of several ...
  • Gustavo, A., LujanMoren, O., & Phillip, R. (۲۰۱۸). Design of ...
  • Izadi, A., Shahafve, M., & Ahmadi, P. (۲۰۲۲). Neural network ...
  • Komar, P., & Adon, H. (۲۰۲۱). Long-term performance analysis using ...
  • Li, Y., Lu, L., & Yang, H. (۲۰۱۰). Energy and ...
  • Madas, S., Narayanan, R., & Gudimetla, R. (۲۰۲۳). Single and ...
  • Nadami, Y., & Dalvandi, M. (۱۴۰۲). The role of globalization ...
  • Salameh, T., Alkhalidi, R., Hussien Rabaia, M., & Swailmeen, Y. ...
  • Salehi, A., & Abdoli, M. (۱۳۸۸). The necessity of developing ...
  • Sarabia, L., & Ortiz, M. (۲۰۰۹). Response surface methodology (Volume ...
  • Shafay, A., Gad, A., & Attia, E. (۲۰۲۳). Optimization of ...
  • Sultana, M., & Ranjan Dhar, R. (۲۰۲۳). Performance evaluation of ...
  • Varghese, E., & Hemavathi, M. (۲۰۲۳). Design expert software for ...
  • Yan, C., Hayder, A., Dhahad, H., Togun, A. S., & ...
  • Yaqoubi, N., & Salehi, M. (۱۴۰۲). Investigating and explaining the ...
  • Żabnieńska-Góra, A., Khordehgah, N., & Jouhara, N. (۲۰۲۱). Annual PV/T ...
  • Zhao, N., Wang, W., & Yao, Z. (۲۰۲۴). A novel ...
  • Zhiwei, Y., & Wang, J. G. (۲۰۲۴). A multi-objective optimization ...
  • نمایش کامل مراجع