بررسی خطا ها و عیب های سیستم فوتوولتاییک و پنل های خورشیدی در تولید برق

تشخیص خطا و استفاده از سیستم کلاسه بندی هوشمند در سامانه های فتوولتائیک به معنی نظارت بر عملکرد قسمت هایمختلف آن به منظور جلوگیری از به وجود آمدن عیب و یا تشخیص به موقع آن می باشد، سه معیار مختلف تشخیص خطا، کلاسهبندی و تشخیص موقعیت خطا برای افزایش بازدهی، ایمنی و قابلیت اطمینان آرایه های فتوولتائیک وجود دارد . شناسایی خطادر حالت کلی، به دو دسته روش های مبتنی بر داده و روش های مبتنی بر مدل تقسیم بندی می شوند . در روش مبتنی بر داده،با در نظر گرفتن یک بانک اطلاعاتی که شامل داده های سالم و ناسالم در شرایط مختلف است، ضمن دسته بندی و خوشه بندیداده های ورودی، الگوریتمی جهت تشخیص خطا تعریف شده و نوع خطا مشخص می شود . از ابزار های استفاده شده برای خوشهبندی داده ها می توان به روش حداقل مربعات، شبکه ی عصبی، نزدیکترین همسایه و آنالیز کاهش بعد اشاره کرد . اشکال اصلیدر روش های مبتنی بر داده، موجود نبودن بانک اطلاعاتی مناسب مخصوصا تحت حالت های مختلف خطای مورد نظر است . بههمین دلیل استفاده از این روش در کاربرد های مختلف ممکن است با مشکلاتی همراه باشد . در روش های مبتنی بر مدل، ابتداسیستم مورد نظر در شرایط بدون خطا مدل سازی می شود . سپس پاسخ واقعی سیستم با خروجی مدل سالم مقایسه می گرددو اختلاف مربوطه تحت عنوان مانده تعیین می شود . بدیهی است که اگر مقدار مانده صفر باشد و اختلافی بین پاسخ واقعیسیستم با خروجی مدل سالم وجود نداشته باشد، می توان از عملکرد سالم سیستم مطمئن بود . در غیر این صورت با تحلیلمقدار و نوع مانده، نوع خطای رخ داده شده تا حد امکان مشخص می شود.

کلیدواژه ها:

انرژی های تجدیدپذیر ، انرژی خورشیدی ، قابلیت اطمینان ، ماژول های PV