مروری بر روش های تشخیص و طبقه بندی تومو رهای کبد

رشد غیرطبیعی سلول در کبد باعث ایجاد سرطان کبد می شود که به عنوان سرطان کبد شناخته می شود. بیشترین تعداد افرادی کهتومور کبدی داشتند به دلیل تشخیص نادرست جان خود را از دست دادند. تشخیص این تومور مشکل است و بیشتر در مراحل پیشرفتهیافت می شود که باعث ایجاد مسائل تهدید کننده زندگی می شود. از این رو کشف تومور در مراحل اولیه بسیار ضروری است. کبددومین عضوی است که به طور معمول درگیر بیماری متاستاتیک است، سرطان کبد یکی از علل برجسته مرگ و میر در سراسر جهاناست. تشخیص و شناسایی زودهنگام تومور کبدی در تشخیص تومور کبد موثر است. در همین راستا هدف پژوهش حاضر مرور ی برروش های تشخیص و طبقه بندی تومورهای کبد طی مقالات معتبر ۲۰۲۰ - ۲۰۲۳ بوده است. طبق یافته ها روش های مختلفی جهتتشخیص و طبقه بندی تومور های کبد مانند: یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، سی تی اسکن با استفاده از SegNet ، طبقه بند یهیبریدی مبتنی بر جستجو برای تشخیص تومور کبد، شبکه عصبی کانولوشنال، کانال با راندمان بالا و U-Net, ++Res-UNet چندلایه، شبکه عصبی کانولوشنال سه بعدی، Ma-net ، شبکه عصب ی کانولوشن سبک وزن و ... وجود داشته که طی روش های ارائه شده،روش های SegNet و شبکه عصب ی کانولوشنال بالاترین دقت معادل ۹۹.۹ و ۹۶.۷ برای دیتابیس های مشخص خود داشته اند.

کلیدواژه ها:

تومورهای کبدی ، تشخیص سرطان ، طبقه بندی تصاویر