Evaluation Of Sdsm Downscaling Statistical Model In Precipitation Simulation(Case Study: Marave-Tapeh)
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 137
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAUPCONF07_008
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1403
چکیده مقاله:
Climate change and global warming significantly impact the destruction of water and soil resources worldwide. This study evaluates the performance of the SDSM statistical downscaling model in predicting climate scenarios and changes at the Marave-Tapeh station in Golestan province. The HadCM۳ three-dimensional models simulated precipitation for the RCP۲.۶, RCP۴.۵, and RCP۸.۵ scenarios for ۲۰۴۰-۲۰۷۰. Results indicate that the SDSM model demonstrates high precision and accuracy in simulating precipitation data, thanks to its integration with HadCM۳ models and NCEP large-scale data.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sepide Mostafavi
PHD Candidate at KNTU
Mohamadreza Kavianpour
Proffessor at KNTU
Hamidreza Sajadi
PHD Candidate at KNTU