Evaluation Of Sdsm Downscaling Statistical Model In Precipitation Simulation(Case Study: Marave-Tapeh)

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 137

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CAUPCONF07_008

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1403

چکیده مقاله:

Climate change and global warming significantly impact the destruction of water and soil resources worldwide. This study evaluates the performance of the SDSM statistical downscaling model in predicting climate scenarios and changes at the Marave-Tapeh station in Golestan province. The HadCM۳ three-dimensional models simulated precipitation for the RCP۲.۶, RCP۴.۵, and RCP۸.۵ scenarios for ۲۰۴۰-۲۰۷۰. Results indicate that the SDSM model demonstrates high precision and accuracy in simulating precipitation data, thanks to its integration with HadCM۳ models and NCEP large-scale data.

نویسندگان

Sepide Mostafavi

PHD Candidate at KNTU

Mohamadreza Kavianpour

Proffessor at KNTU

Hamidreza Sajadi

PHD Candidate at KNTU