Real-Time Scheduling Approach in Internet of Things-Enabled Production Monitoring Systems
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 109
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJIEPR-35-4_002
تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1403
چکیده مقاله:
The Internet of Things (IoT) emerged as a pivotal catalyst in shaping the landscape of Industrial Revolution ۴.۰. Its integration within the manufacturing sector holds transformative potential for enhancing productivity on the production shop floor. Real-time monitoring of production processes becomes feasible through the implementation of IoT. Allows companies to promptly assess whether production outcomes align with predetermined plans, facilitating agile adjustments for swift improvements. In the face of volatile consumer demand, the company can efficiently strategize planned production approaches in response to significant shifts in consumer needs. This study endeavours to design a robust real-time production monitoring system employing the Internet of Things paradigm. The system's architecture emphasizes embedding sensors within the production floor processes to discern product types. Subsequently, a web platform enables seamless dissemination of production data to all relevant components. By leveraging real-time monitoring capabilities through IoT, the company gains the agility to swiftly decide and adapt production strategies, especially amid dynamic shifts in consumer demand.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nur Islahudin
Universitas Dian Nuswantoro
Dony Satriyo Nugroho
Universitas Dian Nuswantoro
Zaenal Arifin
Universitas Dian Nuswantoro
Helmy Rahadian
Faculty of Engineering, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang
Herwin Suprijono
Universitas Dian Nuswantoro
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :