بررسی چالش های الگوریتم های استخراج الگوهای نوظهور و شناسایی روش های کلاسه بندی فناوری های نوظهور دفاعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 139
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRCMHS10_112
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1403
چکیده مقاله:
دانش علمی و فناوری های نوظهور حاصل از آن به سرعت در حال گسترش است و مطالعه آن می تواند طیف وسیعی از راه حل هایمواجهه با تهدیدات متغیر را در اختیار قرار دهد. پیش بینی و کسب آمادگی جهت مواجهه با چالش های پیش رو از طریق نوآوری،انعطاف و سرعت عمل در رویکردهای دفاعی در معیت بهره برداری سریع برای رسیدن به یک برتری نظامی بسیار ضروری می نماید.پیشرفت در تکنولوژی نظامی،کماکان یک شرط لازم در حفظ امنیت ملی است که با تکیه بر بهره مندی از فناوری های نوظهور کهمی تواند بنیان توانمندی های فنی آینده را تشکیل دهد بیش از پیش محقق می گردد. کلاسه بندی یکی از وظایف اساسی در دادهکاوی است که بطور وسیعی در زمینه یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و تشخیص الگو مورد مطالعه واقع شده است. کلاسه بندیبر پایه الگوها، یک متدلوژی جدید محسوب می شود. کشف الگوهایی که نشان دهنده تمایز بین کلاس های مختلف هستند، یکی ازموضوعات مهم در داده کاوی محسوب می شود. در این مقاله، چالش های الگوریتم های استخراج الگوهای نوظهور بررسی شد وروش های کلاسه بندی فناوری های نوظهور دفاعی معرفی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد نوری کوپائی
دانش آموخته دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه خوارزمی، تهران
فرهاد نظری زاده
عضو هیات علمی دانشگاه مالک اشتر، تهران