الگوریتم فراابتکاری نفرون-۲ (NOA-۲)، جهت حل مسائل بهینه سازی

امروزه الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری در حل مساله های بهینه سازی محبوبیت فراوانی پیدا کرده اند. با استفاده از این دسته الگوریتم های می توان به راحتی و به دور از پیچیدگی بسیاری از مساله های حوزه مهندسی را حل نمود. الگوریتم بهینه سازی نفرون-۲ (NOA-۲) نیز از این دسته الگوریتم ها است که توسعه اولین نسخه الگوریتم نفرون است. این الگوریتم الهامی از عملکرد نفرون در کلیه انسان است. ساختار الگوریتم NOA-۲ که در این مقاله پیشنهاد شده، طبق رفتار نفرون مشتمل بر ۴ بخش: جداسازی، جذب، تراوش و دفع است. برای ارزیابی عملکرد، به بررسی نتیجه اجرای الگوریتم NOA-۲ و پنج الگوریتم بهینه سازی معروف دیگر بر روی هفت مساله بهینه سازی پرداخته شده است. در این ارزیابی، دو معیار کیفیت جواب (تابع هدف) و زمان حل محاسباتی برای ارزیابی و مقایسه در نظر گرفته شده اند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم NOA-۲ نسبت به سایر الگوریتم ها بهترین تابع هدف را در زمان معینی یافته و همچنین در زمان کمتری نسبت به سایر الگوریتم ها جواب بهینه هفت مساله مورد مطالعه را به دست آورده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، الگوریتم نفرون ، فراابتکاری ، تنوع بخشی ، تمرکزگرایی