مطالعه تجربی و تحلیل آماری تاثیر اجرای فرایند ساچمه زنی فراصوتی بر میکروسختی مقطع عرضی نمونه های فولادی
محل انتشار: مجله مهندسی ساخت و تولید، دوره: 11، شماره: 7
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 216
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRANJME-11-7_006
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1403
چکیده مقاله:
فرایند ساچمه زنی فراصوتی به عنوان یک عملیات سطحی برای ایجاد کارسختی در سطوح قطعات استفاده می شود. در این فرایند، ساچمه هایی با اندازه، جنس و تعداد معین توسط یک جسم مرتعش به حرکت درآمده و به سطح قطعه کار برخورد می کنند. از سوی دیگر، فولاد زنگ نزن به علت استحکام بالا و مقاومت در برابر اکسیداسیون، نقش مهمی در توسعه فناوری های ساخت و تولید دارد. از اینرو در این پژوهش، فرایند ساچمه زنی فراصوتی بر روی فولاد زنگ نزن گرید ۳۱۶L انجام شد و تاثیر توان مولد و مدت زمان ساچمه زنی بر میکروسختی مقطع عرضی نمونه ها در دو عمق ۷۵ و ۲۵۰ میکرونی تحت ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که با اجرای فرایند ساچمه زنی فراصوتی، میکروسختی مقطع عرضی در عمق های ۷۵ و ۲۵۰ میکرونی به ترتیب به میزان حداکثر ۴۳.۳۷ درصد و ۱۸.۵ درصد نسبت به نمونه خام افزایش می یابد. لذا با افزایش عمق از سطح ساچمه زنی شده، تاثیر فرایند به میزان ۵۷.۳۴ درصد کاهش یافت. نتایج حاصل از تحلیل واریانس نیز نشان داد که توان مولد در هر دو عمق، به عنوان موثرترین متغیر ورودی شناخته می شود و در عمق ۲۵۰ میکرونی، تاثیر توان مولد بیشتر از مدت زمان ساچمه زنی می باشد. همچنین، بهینه سازی دوهدفه جهت دستیابی به بیشینه سختی در هر دو عمق با استفاده از روش مطلوبیت، انجام شد و مقادیر بهینه توان مولد و مدت زمان ساچمه زنی به ترتیب مساوی ۱۰۰ درصد و ۱۹۵ ثانیه با مقدار مطلوبیت ۸۷ درصد، حاصل شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین امیدی هشجین
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مهدی وحدتی
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
رضوان عابدینی
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
