پرینت سه بعدی ساختارهای مبتنی بر وکسل با ایجاد فایل اس تی ال به صورت مستقیم
محل انتشار: مجله مهندسی ساخت و تولید، دوره: 11، شماره: 6
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 88
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRANJME-11-6_003
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1403
چکیده مقاله:
ساختار های مبتنی بر وکسل از روی هم قرارگرفتن بلوک های مکعبی کوچک به نام وکسل ایجاد می شوند. کاربرد های رایج این نوع ساختارها در نمایش حجمی تصاویر پزشکی و گرافیک رایانه ای است. در ساختارهای مبتنی بر وکسل، به هم پیوستگی ساختار مهم است و تقریبا تمام خواص ساختار را تحت تاثیر قرار می دهد. همچنین اتصال، موضوع مهمی برای قابلیت ساخت ساختار مبتنی بر وکسل به روش چاپ سه بعدی است. این نوع ساختارها غالبا به علت پیچیدگی، قابلیت ساخت به روش های سنتی را ندارند. در این مقاله از تصاویر دوبعدی برای ایجاد یک ساختار سهبعدی مبتنی بر وکسل استفاده شده است و با توجه به این که یک جسم فیزیکی واقعی باید یک ناحیه به هم پیوسته باشد یک الگوریتم کارآمد برای شناسایی نواحی به هم پیوسته که خوشه نامیده می شوند، ارائه می شود. برای چاپ سه بعدی جسم که در واقع بزرگ ترین خوشه خواهد بود، به فایلی نیاز است که توسط نرم افزارهای اسلایسر دستگاه چاپ سه بعدی قابل خواندن باشد. فرمت فایل اس تی ال رایج ترین فرمت در این زمینه است. بنابراین الگوریتمی برای ایجاد فایل اس تی ال ساختار به صورت مستقیم ارائه شده و فایل اس تی ال ساختار با استفاده از کدگذاری ASCII ایجاد می شود. نهایتا به منظور صحه گذاری و ارزیابی الگوریتم ارائه شده، فایل اس تی ال خروجی الگوریتم پیشنهادی به روش رسوب ذوب فیلامنت پرینت گرفته شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی احسانی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
علی حسن آبادی
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مجتبی شیخی ازغندی
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :