تشخیص بیماری سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی عمیق و تصاویر رادیو گرافی

سرطان پستان ، شایعترین سرطان در بین زنان می باشد و هر چقدر سرطان پستان زودتر تشخیص داده شود، درمان آن آسان تر است . رایج ترین روش تشخیص سرطان سینه ماموگرافی می باشد. ماموگرافی یک عکس رادیوگرافی ساده از پستان و ابزاری برای کشف زودرس سرطان ها و تومورهای غیرقابل لمس پستان است . عوامل تعیین کننده در تشخیص سرطان سینه از روی تصاویر ماموگرافی ، انجام پیش پردازش، استخراج ویژگی و دسته بندی دقیق می باشد. با این حال ، با توجه به برخی محدودیت های این روش مانند حساسیت کم به ویژه در سینه های متراکم ، روش های دیگری مانند ماموگرافی سه بعدی، سونوگرافی و تصویربرداری با رزونانس مغناطیسی اغلب برای دستیابی به اطلاعات بیشتر و دقیق تر پیشنهاد می شود. به تازگی ، سیستم های تشخیص یا تشخیص هوشمند با کمک رایانه برای کمک به رادیولوژیست ها به منظور افزایش دقت تشخیصی تولید شده اند. در این مقاله ، چارچوب پیشنهادی، در ابتدا، تصاویر پالایش شده تا کیفیت تصاویر از نظر سطح روشنایی و کنتراست بهبود یابد. سپس عملیات مورفولوژی و آستانه گذاری جهت قطعه بندی نواحی سینه انجام می گردد.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، شبکه های عصبی ، سه بعدی ، ماموگرافی