مطالعه ی عددی بر روی دیوار برشی فولادی کامپوزیتی نیمه مقید در لبه ها تحت بارگذاری دور و نزدیک گسل
محل انتشار: مجله ی مهندسی عمران شریف، دوره: 40، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 283
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJCE-40-1_010
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1403
چکیده مقاله:
دیوار برشی، یکی از مهم ترین سیستم های مقاوم در برابر بارهای جانبی در ساختمان است؛ که علاوه بر کنترل تغییرمکان جانبی سازه و مقابله با نیروی جانبی، سختی سازه را به صورت چشمگیری افزایش می دهد. هدف از انجام نوشتار حاضر، بررسی رفتار غیرخطی دیوار برشی فولادی مرکب (کامپوزیت) نیمه مقید در لبه ها تحت بارگذاری یکنوا و چرخه ای دور و نزدیک گسل است. در نوشتار حاضر، پس از راستی آزمایی، نخست دیوار برشی فولادی نیمه مقید برای انتخاب اعضاء مرزی و انتخاب دهانه ی بحرانی در نرم افزار E T A B S مدل سازی و تحلیل شده است. سپس مدل مبنا، دیوار برشی نیمه مقید فولادی به دیوار برشی نیمه مقید مرکب تبدیل و در نهایت در نرم افزار آباکوس مدل سازی و بررسی شده است. از جمله متغیرهای بررسی شده، کاهش ضخامت روکش بتنی در دو طرف ورق فولادی دیوار، استفاده از روکش بتنی در یک طرف ورق فولادی دیوار و افزایش ضخامت ورق فولادی دیوار هستند. نتایج نشان داد که اضافه شدن بتن به مدل S S S W(تبدیل مدل به S S C S W) سختی اولیه ی درون صفحه را ۳۵۰\٪ افزایش داده است. همچنین زمانی که بتن به مدل S S S W اضافه شد، شکل پذیری در دو حالت دور و نزدیک گسل، ۱۵۰\٪ افزایش پیدا کرد و مقایسه ی مقاومت نهایی )قله ی نمودار چرخه ای( نیز نشان داد که فارغ از نوع الگوی بارگذاری چرخه ای، مقدار محاسبه شده برای مدل S S C S W، ۲۸\٪ بیشتر از مدل S S S W بوده است.
کلیدواژه ها:
بارگذاری چرخه ای ، آباکوس ، دیوار برشی فولادی مرکب نیمه مقید در لبه ها ، ظرفیت باربری ، تحلیل غیرخطی
نویسندگان
سینا مومنی
دانشکده ی تحصیلات تکمیلی،موسسه ی آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز
نوید سیاه پلو
دانشکده ی تحصیلات تکمیلی،موسسه ی آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز
علیرضا جهان پور
دانشکده ی عمران و معماری، دانشگاه ملایر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :